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中心化日志聚合与转发
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置,包括日志的收集、路由、过滤和丰富,目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk,是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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基于区块链的日志完整性实现
implementing-log-integrity-with-blockchain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本工具通过SHA-256哈希链构建一个追加型日志完整性链,实现日志的防篡改能力。每个日志条目都与前一个条目进行哈希链接,形成类区块链结构。功能包括日志摄取、链完整性验证、精确的篡改检测以及锚定外部时间戳服务,适用于提升审计日志的可靠性和满足合规性要求。
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Osquery 端点监控部署指南
implementing-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
自动部署 osquery 定时查询,持续监控端点的进程、网络监听、文件完整性与持久化机制,生成配置与差异日志,分析异常并输出安全调查报告。
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Azure 特权身份管理
implementing-privileged-identity-management-with-azure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
使用 Microsoft Graph API 配置 Azure AD 的特权身份管理,操作 eligible/active 角色、申请即时激活、审计日志并强化 MFA 与审批策略,确保零信任环境下的特权访问合规。
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安全混沌工程实施
implementing-security-chaos-engineering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施(如WAF、防火墙或日志管道),来严格验证安全运营中心(SOC)的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具,模拟系统故障场景,以评估系统的韧性和合规性。
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使用Datadog实现安全监控
implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理(CSM)和工作负载保护功能,在混合云基础设施(AWS, Azure, GCP)上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源(如CloudTrail)的采集、配置工作负载保护,以及创建自定义检测规则,以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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关联事件检测APT横向移动
implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则,以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型(包括Windows认证、进程执行和网络连接日志),用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链,用于强化安全防御和满足合规要求。
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使用rsyslog实现集中式日志管理
implementing-syslog-centralization-with-rsyslog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
234
本技能指导如何使用rsyslog配置健壮的集中式日志采集系统。内容涵盖利用TLS加密和X.509证书实现高安全性的日志传输,包括设置可靠的磁盘队列和按主机隔离日志,适用于构建和优化安全运营中心(SOC)架构。
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Velociraptor端点取证与事件响应
implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本技能指导如何使用Velociraptor平台,在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上,采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言,能够进行大规模、快速的事件响应调查,收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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使用ModSecurity进行Web应用安全日志记录
implementing-web-application-logging-with-modsecurity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本指南详细介绍了如何使用ModSecurity WAF和OWASP CRS为Web应用构建强大的安全日志记录系统。内容涵盖规则部署、误报调优和自定义规则实现,适用于进行安全审计、满足合规要求和强化系统安全架构。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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勒索软件攻击证据取证分析
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括:保留内存快照、识别勒索软件变种(通过文件扩展名和赎金信息)、构建攻击时间线(利用Prefetch和事件日志),以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标(IoCs)。适用于安全事件响应和损害评估。
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