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威胁行为者基础设施追踪

tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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Splunk ES安全告警分类与处置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
该技能指导安全运营中心（SOC）一级分析师使用Splunk ES，系统性地处理和调查安全告警。流程涵盖了告警优先级排序、关联证据（如日志、网络流量）和威胁情报查询，最终用于做出准确的告警分类和处置决策，为后续的事件升级或关闭提供记录。
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SwanLab 实验跟踪

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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生成应用商店更新日志

app-store-changelog
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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iOS模拟器调试代理

ios-debugger-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
本代理用于在模拟器环境中执行完整的iOS应用调试和测试流程。它利用XcodeBuildMCP管理应用生命周期，支持构建、运行、UI交互（点击、输入、手势）、截图以及捕获详细的运行时日志。当需要模拟真实场景下的应用测试或诊断模拟器上的问题时使用。
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证书透明度日志审计与监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
该工具用于监控证书透明度（CT）日志，旨在发现自有域名下未经授权的证书签发、挖掘隐藏子域名，并实时警报可疑的证书活动。通过持续审计公开日志，它可以帮助构建全面的安全监控流程，增强威胁情报能力，有效识别潜在的网络攻击面。
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使用Zeek日志检测横向移动活动

detecting-lateral-movement-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
110
本指南详细介绍了如何分析Zeek网络日志（包括SMB、NTLM、DCE/RPC等），以检测攻击者在网络内部的横向移动行为。通过识别管理员共享访问、账户喷洒和远程服务执行等关键指标，为事件响应和网络取证提供重要的线索。
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AWS云日志取证分析

performing-cloud-log-forensics-with-athena
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能提供了一套完整的流程和SQL模板，用于在AWS Athena上对云环境日志进行深度取证分析。可整合分析CloudTrail、VPC流日志、S3和ALB等多个日志源，用于检测未经授权的访问、数据外泄或权限提升等安全事件，适用于安全事件响应。
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结果到主张验证门：证据与结论

result-to-claim
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
该技能指导研究人员系统性地评估实验结果与预设研究主张的吻合度。它要求用户汇集来自W&B、日志等多个来源的实验数据，首先进行确定性的证据预检查，以排除“幻觉证据”，最后利用Codex进行判断，从而决定结果是支持、不支持还是证据缺失，指导后续的研究方向调整。
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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AWS探测器云威胁狩猎

performing-cloud-native-threat-hunting-with-aws-detective
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导用户使用AWS探测器（AWS Detective）进行云原生威胁狩猎。它利用行为图、实体调查时间线和GuardDuty关联，自动分析AWS日志（如CloudTrail、VPC Flow Logs等）。可帮助安全分析师高效调查可疑IAM用户、检测横向移动，并将复杂的攻击链进行关联分析。
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元优化：系统流程框架优化

meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
366
该技能用于深度分析ARIS研究框架的累积使用日志。它能够依据实际使用频率，提出对技能定义、默认参数、提示词和工作流流程的结构性优化建议。本质上，它是一个“外部循环”机制，旨在持续改进和优化整个研究流程框架，而非修改研究产物本身。
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