下载

Skill UI

浏览并发现 9785+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索时间线分析，共找到 33 条记录

默认排序最新上传最多下载

性能回归识别器

detecting-performance-regressions

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标，基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归，帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。

事后总结报告撰写指南

postmortem-writing

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的流程，用于撰写高质量、无指责的事后总结报告（Postmortem）。它指导用户如何系统性地记录事故时间线、进行根本原因分析（RCA），识别系统性缺陷和改进点。掌握此技能能帮助团队从故障中吸取经验，建立持续学习文化，从而有效防止服务中断的再次发生。

Python统计建模与计量分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。

X平台API集成：社交媒体自动化

affaan-m/everything-claude-code

此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

浏览器残留数据取证分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析和关联基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge）的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息，生成完整的活动时间线，是处理安全事件和数字取证的必备工具。

云存储访问模式分析

analyzing-cloud-storage-access-patterns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于检测AWS S3、GCS和Azure等主流云存储平台的异常访问模式。通过分析云审计日志，能够识别出关键的安全威胁，例如非工作时间的大批量数据下载、API调用激增、来源IP地址异常变化等，从而利用统计基线和时间序列异常检测技术，协助进行主动威胁狩猎和安全事件调查。

Autopsy磁盘镜像取证分析指南

analyzing-disk-image-with-autopsy

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Autopsy和The Sleuth Kit对磁盘镜像进行全面的数字取证分析流程。涵盖了环境配置、数据源导入、恢复删除文件、提取关键元数据（如EXIF和MFT）以及执行高级关键词搜索，帮助构建完整的调查时间线和案件报告。

NTFS删除文件元数据分析与恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。

分析PowerShell Empire攻击痕迹

analyzing-powershell-empire-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个专业的威胁狩猎技能，用于检测PowerShell Empire后渗透框架的残留痕迹。它深入分析Windows事件日志（如脚本块和模块日志），寻找默认启动器字符串、Base64编码载荷、已知模块签名（如Mimikatz）和暂存URL模式等关键IOC。输出的JSON报告包含详细的时间线和MITRE ATT&CK映射，适用于安全事件响应和安全监测验证。

Windows预取文件执行历史分析

analyzing-prefetch-files-for-execution-history

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于数字取证和安全调查，深度解析Windows系统的预取文件（.pf）。本指南帮助用户重建系统上运行过的程序列表，获取每个程序的运行次数、关键时间戳和关联文件，是建立事件时间线和调查恶意软件踪迹的关键技术。

使用Splunk分析安全日志

analyzing-security-logs-with-splunk

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用Splunk和SPL语言，指导用户对安全事件进行深入的取证分析。它涵盖了跨越Windows事件日志、防火墙、代理记录和Sysmon日志等多个源的日志关联和时间线重建，是进行安全事件调查和威胁狩猎的核心技能。

USB设备连接历史分析

analyzing-usb-device-connection-history

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一项数字取证技术，用于调查可移动存储设备的连接历史。它通过深度解析Windows注册表（如USBSTOR、MountedDevices）、事件日志和SetupAPI日志中的关键数据，追踪设备连接和使用时间线，是识别数据外泄或内部威胁的关键证据链。

语言