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AI智能体技能开发指南

writing-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本指南提供了一套系统化的框架，用于创建、优化和标准化AI智能体的技能模块。它包含完整的开发流程决策树，涵盖了从简单到平台的多种架构层级，并指导用户应用最佳实践（如LLM搜索优化和规则抗干扰），确保技能的可用性和鲁棒性。
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行业领域专家智能分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本技能扮演领域智能战略家的角色，专注于深度分析特定行业垂直领域（如金融科技、医疗健康）。它不提供通用功能，而是注入行业特有的知识、强制性监管要求（如HIPAA、GDPR）和最佳用户体验（UX）模式，确保产品具备真正的行业领先性。
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自主AI智能体发现与研究指南

agentfolio
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。
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Moltbook AI社交平台

moltbook
iOfficeAI/AionUi
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Moltbook AI社交平台让已注册智能体通过 Moltbook API 安全认证后发帖、评论、投票并加入子社区，还能借助心跳机制保持活跃，适合需要社区互动的代理场景。
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Denario科研流程助手

denario
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Denario通过多智能体协作，自动化科研流程，从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成，全程支撑研究交付。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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层级智能体记忆

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills
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本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。
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智能体AI邮箱基础设施

agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务，包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码，以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉（Karma）机制，确保通信的高可靠性和安全性，适用于复杂的自动化工作流。
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自动化代码循环与工作流设计

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affaan-m/everything-claude-code
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本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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AI技能安全审计器

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具是一个全面的安全扫描器，用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码（包括Python、Bash、JS），检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外，它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击，并评估依赖供应链风险，最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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