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VideoDB视频智能处理

videodb
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
VideoDB 可接收文件、URL、RTSP 或桌面录制，构建可搜索的视觉与语音索引，编辑时间线、叠加字幕/素材、生成媒体，并为监控流程实时触发告警。
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语境工程诊断顾问

context-engineering-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
387
帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。
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智能体框架构建指南

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体（Agent）的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果，并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用，实现从原型到稳定生产系统的升级。
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高管团队多智能体协作协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
143
该协议定义了用于C级高管团队的复杂多智能体协作规则。它指导AI代理如何进行跨职能分析、模拟董事会会议，并强制执行深度限制、循环调用预防等硬性规则，确保业务洞察的准确性和可追溯性。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
356
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
415
用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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认知智能体心智状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。
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持续自律代理循环模式

continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
382
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制，用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略，它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题，确保系统持续获得可测量的进展。
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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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托管智能体开发基础设施

hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题，提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成，以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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智能体技能安全审计

skill-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描，旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞，确保智能体环境的安全性和可信赖性。
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技能编写与优化工作流

skill-writer
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
此为一套全面、结构化的技能创建与优化工作流程。它旨在指导用户系统地定义、编写和改进复杂智能体技能，流程涵盖了目标解析、信息综合、深度验证、文档撰写、描述优化、行为评估和最终注册等多个关键步骤。
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