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投稿版面模板集
venue-templates
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
361
提供涵盖期刊、会议、海报与资助申请的 LaTeX 模板与排版要求,帮助研究者高效产出符合各类学术投稿标准的提交材料。
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论文写作流水线
paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
379
将论文写作的五个子能力串联成一条完整的自动化流水线:从叙事报告出发,依次完成规划、配图、写作、编译与AI审稿改进,最终生成可投稿的PDF。支持按会议或期刊切换模板与样式,并可提取参考论文的结构风格作为写作范本。
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学术投稿模板
venue-templates
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
226
根据期刊、会议、海报及基金申请等不同场景,提供格式规范核对、官方模板指引和内置 LaTeX 脚手架,帮助准备学术投稿与资助文件。
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论文纯文本重投流程
resubmit-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
67
编排将已打磨好的论文以仅文本方式重投到不同会议/期刊的流程,遵守硬约束:不做新实验、不改参考文献、不改变框架,且绝不覆盖先前投稿目录。通过受限微编辑吸收前一轮审稿意见,并把新投稿生成到兄弟目录。
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地理学会期刊投稿流程指南
aaag-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南详细介绍了《美国地理学会年鉴》的投稿和审稿流程。它涵盖了双盲评审模型、按区域分配的专业编辑标准、常见的投稿失误点(如缺乏理论或制图不规范),以及如何解读审稿意见,帮助作者在投稿前进行自我优化和预警,提升学术深度。
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地理学课题领域匹配评估
aaag-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
119
本工具指导研究人员评估课题的地理学本质和学术范围,确保研究讨论的核心是空间、地点或尺度,而非仅仅将地理信息作为装饰。它通过“地理性测试”和“领域辐射性测试”,帮助用户确定课题最适合的地理学子领域(如人文、物理、方法论),并判断其投稿目标期刊的层级,从而提升论文的学术定位和撰写深度。
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AAG年鉴期刊投稿工作流引导
aaag-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
本工具是《AAG年鉴》投稿流程的引导器。它帮助作者确认文章的地理学领域、确定文章类型(如文章、评论),并引导作者完成从选题、理论构建、数据分析到最终提交的完整写作和修改阶段,确保研究内容具备地理学视角,而非仅仅作为学科的附属研究。
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多智能体主题选择与投稿指南
aamas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议(如AAMAS、NeurIPS、ICML等)。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”(如机制设计、协调或谈判),而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前,精炼研究框架和定位目标领域。
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学术论文审稿流程指南
aas-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南详细描绘了学术期刊的“双盲三审制”审稿全流程。它将论文从投稿、初审、外审、多轮修改到最终定稿的整个生命周期拆解,为作者提供了关键节点的可操作建议和流程预期管理,帮助作者避免学术投稿过程中的常见失误。
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《自动化学报》投稿就绪审计指南
aas-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
158
本指南为作者提供了一份针对《自动化学报》投稿的全面审计清单。它详细指导用户如何将控制理论或自动化领域的学术稿件打磨到符合期刊双盲三审标准的各项要求,包括匿名化处理、作者承诺书签署、原创性核查、格式规范(图表、参考文献)以及避免学术不端等关键流程。
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学术期刊投稿定位与评估
academy-of-management-annals
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
400
本技能工具用于帮助学者评估其学术综述文章是否符合顶级管理学期刊(如AMA)的高标准。它指导研究人员判断文章是否仅是文献总结,还是具备了构建新组织框架、提供综合性视角以及提出未来研究议程所需的深度和广度。
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顶级管理学期刊投稿评估
academy-of-management-journal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
246
本技能提供了一个严格的框架,用于评估组织行为学和管理学研究手稿是否适合顶级、理论驱动的期刊(如AMJ)。它指导作者进行理论框架重塑、完善研究方法论(如内生性、因果推断),并指出常见的投稿陷阱,旨在提高投稿质量和成功率。
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