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shadcn/ui组件集成指南
shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
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本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用,涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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稳定强化学习算法库
stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发,并支持构建和训练复杂的单智能体系统,包括自定义和向量化环境。
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Python符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式,进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究,避免了浮点数精度误差。
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使用PyTorch构建图神经网络
torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Geometric (PyG) 是基于PyTorch的专业图神经网络(GNN)标准库。它提供了一系列用于处理各类图数据(包括异构图)的专业数据结构,并内置了超过60种GNN层实现(如GCN、GAT)。该库支持完整的图数据集加载和数据预处理,是进行节点分类、图分类和链路预测等深度学习图任务的核心工具。
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药物发现深度学习工具箱
torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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TorchDrug是一个基于PyTorch的综合性机器学习工具箱,专注于分子和蛋白质科学。它利用图神经网络(GNNs)处理复杂的生物和化学任务,包括分子属性预测、蛋白质结构建模、药物靶点结合预测、知识图谱推理和新分子生成,旨在加速药物发现研究。
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预训练模型与AI开发工具
transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全面的深度学习工具库,提供了数千个预训练模型,覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理,或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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情景假设空间探索
what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供结构化的情景假设分析,系统地探索不确定的未来可能性。它不提供单一预测,而是构建完整的“可能性空间”,生成4-6个多分支路径(包括最佳、最差、黑天鹅等)。适用于需要进行风险映射、制定应急预案、或对关键决策进行压力测试的场景,帮助用户从假设中获取可执行的洞察。
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Adobe API集成最佳实践
adobe-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践,旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Adobe API集成架构设计
adobe-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本架构提供了一个生产级的、模块化的设计蓝图,用于集成Adobe生态系统中的多个API,如Firefly、PDF服务和I/O事件。它强制遵循分层架构(API -> 服务 -> 客户端 -> 基础设施),确保了代码的关注点分离、统一的认证管理、完善的错误边界处理和可扩展的工作流编排,适用于构建复杂的企业级应用。
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Adobe安全最佳实践指南
adobe-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了连接Adobe API的全面安全最佳实践。内容涵盖OAuth凭证安全存储、最小权限范围设置、凭证轮换的最佳流程,以及使用RSA-SHA256验证I/O事件Webhooks签名,帮助开发者构建安全可靠的生产级应用。
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Alchemy链上数据性能优化
alchemy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Alchemy SDK优化区块链交互的高级策略。内容涵盖了基于TTL的响应缓存实现、多链并行数据获取、利用批量API调用(如NFT元数据)来降低计算成本,以及采用WebSocket进行实时事件订阅。这对于构建高性能、低延迟的去中心化应用(dApps)至关重要。
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Algolia搜索高级过滤与分面
algolia-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供了一个完整的Algolia搜索工作流,用于构建复杂的电商搜索功能。它涵盖了全文本搜索、高级过滤(如价格范围、库存状态)、分面(Facets)导航、结果高亮显示和分页处理。帮助开发者实现用户友好的、专业的搜索体验。
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