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智能体知识记忆管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统，专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心，用于存储和检索项目中的长期记忆，包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失，能够随时被智能体调用，极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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智能体记忆系统架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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自主AI智能体架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
193
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计

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193
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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高级Angular架构师

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Jeffallan/claude-skills
158
专注于现代Angular框架（17+），擅长使用独立组件、Signals和NgRx实现企业级应用架构。涵盖了复杂应用流程设计、状态管理、RxJS响应式模式应用、性能优化以及通过严格测试保证代码质量的全过程。
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API 设计架构师

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Jeffallan/claude-skills
158
为 REST 与 GraphQL API 架构设计提供领域建模、OpenAPI 3.1 规范编写、分页、版本管理与错误处理等流程指导。
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API设计模式与最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
447
本指南系统性地介绍了现代API设计的核心原则和决策流程。它指导开发者如何选择合适的架构风格（如REST、GraphQL、tRPC），并掌握版本控制、响应格式、分页处理、身份验证和限流等关键最佳实践，确保构建出健壮、可扩展的后端系统。
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Apollo集成参考架构设计

apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统，涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型，适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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现代软件架构评审专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供顶级软件架构师视角，专注于评审和指导复杂的现代分布式系统。擅长评估系统是否遵循清洁架构、DDD、微服务等主流设计模式，特别适用于评估大型项目的主要设计变更、可扩展性、弹性、安全性和可维护性，确保系统稳健可靠。
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架构决策制定框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个结构化的架构决策框架。它指导用户进行需求分析、权衡取舍评估，并使用架构决策记录（ADR）来系统性地记录和追踪项目中的重要设计决策。适用于任何需要设计、评估或重构复杂软件系统的场景。
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系统架构设计与决策

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Jeffallan/claude-skills
199
本技能模拟高级软件架构师的角色，专注于高层次的系统设计、架构评审和决策制定。它指导用户定义核心系统结构，评估复杂的跨技术栈权衡取舍，并规划系统的可扩展性。主要输出包括系统架构图和架构决策记录（ADRs），确保所有关键技术选择都经过了正式的文档化和深入的论证。
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后端架构模式设计

architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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