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搜索模型架构，共找到 16 条记录

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Apollo 参考架构

apollo-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

基于Apollo.io参考架构，用于搭建生产级销售情报系统，涵盖客户端到模型的分层服务、Bull作业、TypeORM模型、REST接口以及CRM和事件驱动集成模式。

神经网络构建器

building-neural-networks

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 neural-network-builder 插件让 Claude 自动配置或修改神经网络架构，明确层、激活函数和训练参数，适合构建 CNN、RNN、Transformer 等模型。

上下文工程基础

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

教授工程师如何管理大模型上下文窗口，包括系统提示、工具定义、检索、对话历史与工具输出，结合注意力预算与渐进披露原则，保障代理架构高效可调试。

耦合分析专家

coupling-analysis

tech-leads-club/agent-skills

使用《Balancing Coupling in Software Design》中的三维模型分析模块间耦合，评估强度、距离与波动性，识别架构异味并指导解耦或融合决策。

生产级 Django 架构方案

django-patterns

affaan-m/everything-claude-code

总结了构建可扩展、可维护 Django 应用的核心模式，包括 DRF REST API 设计、ORM 模型规范、缓存与信号、组件中间件、项目结构及生产环境配置。

Groq参考架构指南

groq-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。

LangChain 参考架构

langchain-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供面向生产的 LangChain 架构实践，涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调，帮助构建可扩展的企业级应用。

MoE专家混合训练指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用DeepSpeed或HuggingFace训练MoE专家模型，适用于Mixtral 8x7B等稀疏架构，涵盖路由、负载均衡与高效扩展，节省有限算力。

极简GPT训练指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NanoGPT 是一个约三百行的 PyTorch GPT-2 教学实现，可在 CPU 或多卡上训练莎士比亚或 OpenWebText，便于理解架构、微调预训练模型或自定义数据集。

Perplexity架构指南

perplexity-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Perplexity 研究与搜索项目的参考架构，涵盖模型路由、引用提取、对话式检索与多轮查询流水线，确保集成与结构审核遵循最佳实践。

Sequelize 模型生成器

sequelize-model-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化处理 Sequelize 模型创建，在后端开发中提供逐步指导、最佳实践、生产级代码与配置并对输出进行标准校验，适用于 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息与微服务架构场景。

冲刺执行流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍 Sprint 插件的收敛扩散执行模型，涵盖从加载需求、架构规划、并行实现、测试、评审到收尾的六个阶段，帮助用户理解何时及如何推进冲刺过程。

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