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项目需求结构化澄清
brave-man
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
本技能旨在在开始任何开发工作前,引导您进行全面、结构化的深度访谈,捕捉项目所需的每一个细节。它强制用户覆盖了项目目的、核心功能、数据模型和技术约束等多个维度。最终输出一个完整的 prompt.md 文件,确保项目从源头具备可执行的详细规格,从而避免模糊需求导致的开发错误。
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AI驱动视觉美学自动调优
lookdev-auto
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个使用视觉或视频模型进行主观美学评估的自动化调优循环系统。当项目成功与否取决于“看起来是否合适”这类非数字指标时,该工具能渲染多个参数化变体,要求AI进行评分并建议更优的值,从而自动进行迭代优化,直到达到最佳状态。
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A/B测试规划与设计
ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划,包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标,并提供详细的结果解读指南,确保测试结论具有统计学可靠性。
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AEO内容优化与结构重组
aeo-optimizer
mohitagw15856/pm-claude-skills
94
本技能旨在对文章进行AEO(答案引擎优化)处理,确保内容结构化,易于被ChatGPT、Perplexity等AI模型提取和引用。它能将模糊的标题重写为问题形式,插入标准化答案摘要,精简过长的段落,并标记信任信号,极大地提高了内容的AI可读性和可引用性。
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人工智能伦理与负责任AI审查
ai-ethics-review
mohitagw15856/pm-claude-skills
283
此技能用于对AI或机器学习模型进行结构化的伦理审查。它全面评估了模型在公平性、偏差、透明度、隐私和潜在社会影响方面的风险,提供风险等级评分、必要的缓解措施和治理文档,适用于部署前的合规性审查和负责任AI文档记录。
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AI产品设计与规划画布
ai-product-canvas
mohitagw15856/pm-claude-skills
234
该画布提供了一个全方位的AI产品开发框架。它要求从用户问题定义、模型选择、数据治理、性能评估、用户体验设计到负责任AI检查清单等多个维度进行系统性思考,确保AI项目具备商业价值和技术可靠性。
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用户群组行为分析与留存模型
cohort-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供完整的用户群组(Cohort)分析框架,用于评估产品留存曲线、预测用户生命周期价值(LTV)和划分行为群体。帮助产品和增长团队发现关键的用户行为指标和可落地的优化建议。
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功能优先级排序框架指南
feature-prioritisation
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能提供一套完整的、可辩护的产品功能优先级排序流程,囊括RICE、MoSCoW、Kano等主流模型。它生成的不仅是简单的列表,而是一份包含得分、推荐构建顺序、明确排除项和假设记录的完整文档,是产品经理进行科学、战略决策的最佳工具。
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财务模型叙事报告生成
financial-model-narrative
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可以将复杂的财务模型数据(如损益表、资产负债表)转化为清晰、结构化的书面叙事报告。它擅长将原始数字转化为董事会、投资者或管理层可理解的行动洞察报告,提供关键洞察、变动驱动因素分析以及前瞻性评论。
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产品指标体系构建
metrics-framework
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可为任何产品或业务构建完整的指标体系。它能够从北极星指标出发,结合AARRR、OKR等主流模型,构建出指标金字塔,明确各项指标的定义、重要性、驱动关系和衡量方法。同时提供反向指标和仪表盘建议,确保指标体系的实战指导性。
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B2B合作提案生成器
partnership-proposal
mohitagw15856/pm-claude-skills
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专业的B2B合作提案生成工具。它能构建一份完整的战略合作提案或商业案例,涵盖合作背景、双方价值主张、合作模型、商业条款和市场推广计划,帮助用户与外部伙伴进行高效沟通或进行内部业务规划。
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结构化销售预测与营收模型
sales-forecasting-model
mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个全面的销售预测框架,用于构建具有说服力的自下而上(bottom-up)的销售预测。它指导用户构建详细的销售漏斗模型、进行情景分析(上行、基准、下行)以及记录关键假设。适用于需要系统化、数据驱动方式来预测未来收入的销售和营收负责人。
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