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ClickUp API 上线生产检查表

clickup-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本文件是一份全面的生产环境上线检查清单，用于确保ClickUp API v2集成部署的健壮性和可靠性。它涵盖了从安全认证、错误处理（如限速、指数退避）、到实时监控、回滚流程等所有关键技术环节，旨在帮助开发者构建高可用、稳定的自动化系统。
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健壮的API速率限制处理

clickup-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供了一套全面的API速率限制处理机制，用于应对外部API调用中的限流问题（HTTP 429错误）。它集成了指数退避、随机抖动、请求队列化和速率头部监控等高级模式，确保代码在面对限流或高并发场景时，依然能保持稳定和可靠的调用能力。
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Cohere成本优化与用量控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能集提供了管理和优化 Cohere API 成本的综合策略。它指导用户如何通过模型分级、设置Token预算、优化Embedding存储以及建立实时用量监控系统，有效控制AI应用运行的API开销，确保成本可预测性。
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Cohere API 可观测性监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本技能提供了一套生产级的可观测性解决方案，用于监控 Cohere API v2 的运行状态。它集成了 Prometheus 指标、OpenTelemetry 追踪和告警规则，可全面追踪调用延迟、Token消耗、错误率和成本等关键运营指标，确保AI应用系统的可靠运行和性能监控。
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CoreWeave GPU工作负载监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则，主动发现资源浪费或系统故障，确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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CoreWeave生产部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这份清单用于指导将GPU工作负载（如推理服务或模型训练）从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。
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CoreWeave GPU工作负载事件监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
该工具通过Webhook机制，实时监控CoreWeave集群的GPU工作负载状态和生命周期事件。它追踪Pod就绪状态、任务完成、存储挂载和节点健康状况，是构建大规模GPU推理和训练任务的自动化扩展、告警及恢复流程的核心组件。
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实时深度估计隐私处理

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SharpAI/DeepCamera
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本技能利用Depth Anything v2模型实现实时单目深度估计，能够将实时摄像头画面转化为彩色深度图。它提供深度图层叠加功能，并特别支持“隐私模式”，通过深度数据处理来完全匿名化场景中的人物和细节，但能保留完整的空间布局和活动轨迹，适用于安全监控和隐私保护领域。
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ElevenLabs成本优化与配额监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能旨在帮助用户优化 ElevenLabs 语音合成（TTS）的运行成本。它提供了一套完整的流程，包括基于成本的模型选择、通过优化文本内容来减少计费字符数，以及实现实时的配额使用监控和预算预警。适用于构建高并发、对成本敏感的语音应用。
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ElevenLabs生产部署检查清单

elevenlabs-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
这是一个用于将ElevenLabs TTS/语音集成安全部署到生产环境的完整清单。它系统地涵盖了API配置、健康状态检查、熔断器设置、监控和回滚等关键工程步骤，确保在上线语音功能时具备高度的稳定性和可靠性。
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Figma API可观测性与监控

figma-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本技能提供完整的Figma API可观测性解决方案。它通过代码拦截和指标收集，实时追踪API请求的延迟、错误率、速率限制消耗和健康状态。帮助开发人员建立生产级的监控系统，确保Figma集成在高负载和生产环境中的高可用性和稳定性。
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Figma API限速与重试机制

figma-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本技能提供一套完整的Figma API限速处理方案。它集成了指数退避、请求队列管理和主动限速监控，确保在进行大量API调用时（如获取节点、评论）也能保持高稳定性和高吞吐量，有效处理API返回的429错误。
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