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数据管道策略护栏
clay-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制,阻止敏感个人身份信息(PII)的富集,并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景,确保数据安全性和合规性。
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德尔塔湖数据治理与合规
databricks-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
83
本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南,核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程,以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks可观测性监控工具
databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表,监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗,找出性能瓶颈的慢查询,并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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Kubernetes应用部署工作流
kubernetes-deployment
sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段,包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包,到配置服务网格、实施网络安全策略,以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道,确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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LangChain版本升级与迁移指南
langchain-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
本指南提供了一份全面的LangChain版本升级路径图,指导开发者如何安全地从旧版本迁移到新版本。内容涵盖了关键的破坏性变更,包括导入路径变更、将旧版链式调用(LLMChain)转换为LCEL管道语法、更新Agent API以及内存存储的最佳实践,确保项目平稳过渡和功能现代化。
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多环境AI系统部署指南
lindy-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产环境中为AI智能体配置和隔离工作空间。它涵盖了利用Vault、AWS或GCP等工具进行安全的密钥管理,以及如何将环境感知逻辑集成到CI/CD管道中,确保数据完整性,实现从开发到生产的平稳过渡。
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MaintainX CI/CD流程集成测试
maintainx-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
474
本文件提供一套完整的CI/CD管道配置指南,用于自动化维护X API的测试流程。它覆盖了从单元测试(模拟)到集成测试(实时API调用)再到安全漏洞扫描等多个阶段,确保您的MaintainX集成具有高度的稳定性和可靠性,适用于任何需要自动化质量门关卡的场景。
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GitHub Actions CI/CD工作流生成
windsurf-cicd-github-actions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本技能提供AI辅助的CI/CD工作流管理能力,专门用于生成和维护GitHub Actions工作流。它可以根据项目需求生成新的自动化流程,优化现有管道,帮助调试部署故障,并实施安全最佳实践,从而实现高效、可靠的软件发布周期。
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大模型结构化输出提取
llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型(LLM)API中提取类型安全、结构化的数据,避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型(如OpenAI、Anthropic、Google)的最佳实践,包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码,以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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IOC消毒与共享流水线
building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
自动构建数据管道,收集并标准化原始IOC,在保证可读性的同时进行消毒,再转换为STIX并通过TAXII、MISP等渠道安全共享威胁情报。
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OpenCTI IOC 丰富管道
building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
50
借助 OpenCTI 连接器自动将 VirusTotal、Shodan、AbuseIPDB、GreyNoise 等数据与 IOC 富化,对 STIX 指标打分、关联和排序,便于在部署安全架构或执行合规评估时持续分析威胁。
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