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本地CLI代理流程管理器
agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理,并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流,是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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AWS安全审计与合规检查
aws-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本技能提供全面的AWS安全态势评估,使用AWS CLI命令对AWS环境进行安全审计。它覆盖了IAM权限管理、网络安全组配置、数据加密状态(EBS、S3、RDS)以及关键日志记录(如CloudTrail和VPC Flow Logs)等核心安全领域。可用于主动发现误配置,确保系统符合安全最佳实践和合规要求。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK,专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取,支持批量压缩、错误处理、异步上传,并兼容多种身份验证模型,是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器
azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准,能够将应用程序生成的遥测数据(包括分布式追踪、性能指标和日志)高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure监控日志与指标查询SDK
azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言(KQL)查询,从日志分析工作区获取日志数据,并检索各种资源指标(如CPU使用率、网络流量等)。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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健壮的Bash脚本开发流程
bash-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于创建生产级Bash脚本的完整多阶段工作流。它涵盖了从设计、结构搭建到核心实现、防御性编程、完善错误处理、日志记录、自动化测试(如Bats)和文档编写的整个生命周期。非常适用于系统运维、CI/CD自动化和DevOps脚本开发。
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收集Clay调试诊断包
clay-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
本工具用于自动收集Clay平台全面的诊断证据。它能系统地测试Webhook连通性、捕获环境信息(如系统、Node和Python版本)、验证API密钥,并收集最近的应用日志。生成的诊断包包含了排查故障所需的所有关键数据点,极大地加速了技术支持和故障排除的过程。
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用户数据与隐私合规处理
clerk-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
该技能提供了一套完整的用户数据处理和隐私合规管理方案。它涵盖了数据导出、实现“被遗忘权”(用户数据删除)、管理用户同意状态(Consent)以及建立详细的审计日志。适用于需要构建符合GDPR、CCPA等全球数据隐私法规的Web应用系统。
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Clerk认证可观测性与监控
clerk-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
用于为Clerk认证系统实现全面的可观测性、结构化日志和性能监控。它覆盖了会话事件记录、中间件性能跟踪、Webhook事件处理和Sentry错误集成,帮助开发者在生产环境中进行深入调试和审计。
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Customer.io可观测性与监控设置
customerio-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
该技能提供了一套完整的Customer.io集成可观测性解决方案。涵盖使用Prometheus指标(延迟、请求计数、退信率)、PII脱敏结构化日志记录以及OpenTelemetry追踪。适用于构建生产级的监控仪表盘和告警系统,确保对Customer.io API性能和健康状态的全面监控。
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AI辅助深度调试与根因分析
debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据(如APM、分布式追踪、日志),进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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系统化调试与根因分析
debugging-wizard
Jeffallan/claude-skills
187
该指南提供了一套系统化的调试方法论,帮助用户分析复杂的代码错误。它指导用户如何从堆栈跟踪和日志中定位故障点,并通过假设验证和隔离测试,找到问题的根本原因,从而彻底解决代码中的Bug或崩溃问题,是专业故障排除和质量保证的必备技能。
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