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高级Angular架构师
angular-architect
Jeffallan/claude-skills
202
专注于现代Angular框架(17+),擅长使用独立组件、Signals和NgRx实现企业级应用架构。涵盖了复杂应用流程设计、状态管理、RxJS响应式模式应用、性能优化以及通过严格测试保证代码质量的全过程。
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Azure应用性能监控管理
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控(APM)和可观测性组件,包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试,从而实现对云应用的全方位监控。
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全栈开发全流程工作流
development
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
这是一个全面的全栈开发工作流集合,旨在指导开发者完成整个软件开发生命周期。从项目搭建、前端组件开发(Next.js/React),到后端架构设计、数据库建模、单元/集成/E2E测试,再到代码评审和CI/CD部署,覆盖了构建生产级Web和移动应用的所有关键环节。
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Flutter跨平台应用专家
flutter-expert
Jeffallan/claude-skills
156
本专家专注于使用Flutter 3+和Dart语言构建高性能的跨平台移动应用。涵盖了状态管理(Riverpod, Bloc)、高质量UI组件开发、路由设置(GoRouter)、性能优化和全面的测试实践(单元/组件测试)。
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遗留代码现代化工作流
framework-migration-legacy-modernize
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式,指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖,到最终部署API网关和功能开关,确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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React组件脚手架构建器
frontend-mobile-development-component-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的React/React Native组件脚手架专家。它可以根据需求自动生成高质量、可访问、高性能的完整组件代码。生成的代码结构完整,包含TypeScript类型定义、单元测试、样式实现和最佳实践支持,帮助开发者快速搭建健壮的前端组件库。
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全栈功能开发编排流程
full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈功能开发工作流,指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则,确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致,从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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模块化模糊测试库
libafl
trailofbits/skills
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LibAFL 是 Rust 实现的模块化模糊测试库,提供可定制的突变器、反馈与调度组件,可替换 libFuzzer 处理非常规目标或用于模糊测试研究与高级定制需求。
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测试编排与并行执行
orchestrating-test-execution
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程,支持跨多个框架(如Jest, Playwright, pytest)及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合,能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障,能优化测试生命周期,包括为不稳定的测试实现重试机制。
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视觉回归测试
performing-visual-regression-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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借助 Percy、Chromatic 或 BackstopJS 捕捉组件或页面截图、比对基准图像,发现功能更新或 CI/CD 流程中的非预期 UI 变化,适用于需要验证视觉一致性的场景。
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PyTorch模型因果干预
pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪(ROME风格)和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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Next.js全栈开发工作流
react-nextjs-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的全栈开发指南,专注于使用 Next.js 14+、React 和 TypeScript 构建现代高性能应用。它涵盖了从项目搭建、组件设计、数据流处理(包括Server Components)、Tailwind CSS美化,到高级测试和部署优化的所有环节,确保构建出生产级的复杂Web应用。
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