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Claude 智能体开发指南

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anthropics/claude-plugins-official

为 Claude Code 插件提供结构化的智能体开发指导，涵盖前置字段、系统提示、触发示例与工具使用，帮助开发者稳定构建自主子任务执行器。

人工智能产品开发要点

sickn33/antigravity-awesome-skills

为 AI 产品工程师提供生产级 LLM 集成、结构化输出、流式响应、提示版本控制与验证、成本与可靠性防御，避免演示化和上下文滥用。

Gamma AI演示生成流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Gamma 提供的 AI 能力从提示、文档、结构化内容或批量主题自动生成演示，涵盖风格、图片、备注及错误处理，适合需要快速将内容转成幻灯片的场景。

LangChain 核心工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者使用 LangChain LCEL 语言组合提示模板、输出解析器和可复用组件，构建串联/并行/分支的结构化 LLM 工作流，确保数据流和上下文清晰。

高级提示工程实践

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Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

提示工程模式汇总

prompt-engineering

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示，帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。

高级提示工程工具

senior-prompt-engineer

alirezarezvani/claude-skills

Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能，帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。

LLM 提示词优化器

llm-prompt-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

将模糊或不稳定的提示词优化为精准指令，使任意大模型都能稳定输出结构化、抗幻觉、节省标记的结果。

LLM结构化输出策略

llm-structured-output

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何通过严格 schema、数据提取提示、多厂商（OpenAI、Anthropic、Google）与本地模型的结构化输出配置，结合验证、重试与日志，可靠获取可直接入代码的 JSON/枚举数据。

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