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搜索 结构化数据 ，共找到 181 条记录
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Kotlin协程高级编程指南

kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本指南深入讲解Kotlin协程（Coroutines）和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制，以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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Jira至Linear工作流迁移指南

linear-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
本指南详细介绍如何将Jira、Asana或GitHub等主流问题跟踪工具的数据平稳迁移到Linear。内容覆盖了完整的迁移生命周期，包括工作流程评估、状态和优先级映射定义，并提供了从源系统导出数据（含Jira API示例）到最终结构化转换的完整技术步骤。
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Lokalise SDK开发最佳实践

lokalise-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本文档提供了一套生产级的Lokalise SDK使用模式，适用于TypeScript和Node.js开发。它涵盖了客户端单例模式、基于游标的翻页处理、结构化错误捕获（包括重试逻辑）和数据批处理等最佳实践，确保API调用稳定可靠，代码健壮易维护。
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API凭证与系统安全管理

maintainx-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能指导如何安全地配置API集成。内容涵盖凭证管理、防止密钥泄露的Git钩子设置、使用Zod进行严格输入验证、构建结构化审计日志以及定期的API密钥轮换流程。确保系统符合安全标准，提高数据和系统的可靠性。
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Notion 知识捕捉

notion-knowledge-capture
Prat011/awesome-llm-skills
113
自动将对话中的见解整理成结构化的 Notion 页面，识别关键信息、按内容类型排版、确定存放位置，并与相关知识库或数据库联动，确保其他人能迅速找到。
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Obsidian插件诊断信息收集

obsidian-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
用于全面收集Obsidian知识库（Vault）的诊断证据。它能获取应用的详细版本信息、所有已安装插件清单、外观设置、文件统计数据，甚至捕获控制台错误。最终打包成一份结构化的调试报告，帮助用户或开发者快速定位问题根源。
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办公全能工作流自动化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的办公生产力工作流解决方案，覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具，帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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OpenRouter API 审计与追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于为OpenRouter API调用实现结构化的审计日志记录。它自动捕获完整的调用元数据，包括总成本、令牌消耗、模型信息、延迟和状态。此外，还支持PII脱敏处理，并将日志写入SQLite数据库，非常适合需要合规记录、成本监控和深度调试的生产环境。
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OpenRouter API 故障排查工具

openrouter-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当使用OpenRouter API时，如果遇到调用失败、响应异常或性能问题，可以使用此工具生成结构化的调试包。它能完整捕获请求参数、响应内容、详细的错误信息、生成元数据（如成本和Token消耗），以及运行环境信息，极大地提高了故障排查和问题定位的效率。
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性能优化指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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提供结构化流程，覆盖前端、后端和数据库的性能分析、瓶颈识别、优化手段与验证步骤，适用于排查慢响应、减小包体、提升加载速度等场景。
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Perplexity API集成模式与最佳实践

perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式，覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层，专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制，适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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Replit数据存储与安全实践

replit-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了在Replit上实现安全和高效的数据管理。它涵盖了三种核心存储系统：用于结构化数据的PostgreSQL；用于缓存和会话管理的KV数据库；以及用于文件上传和二进制数据的对象存储。学习如何根据数据类型选择最佳存储方案，并掌握防止SQL注入等安全最佳实践。
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