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Swift 6.2 结构化并发模型
swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
411
本指南介绍了Swift 6.2的并发模型,该模型默认将执行环境设置为单线程,从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性,并通过使用@concurrent属性,显式地将计算密集型任务卸载到后台线程,确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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深度代码库系统分析
wiki-researcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
扮演资深软件工程师和系统分析师,用于深入理解复杂代码库的内部机制。它通过追踪实际的代码路径、数据流和依赖关系,提供结构化的架构分析、模式识别和技术评估,确保所有结论均有代码证据支持。
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YouTube频道内容策略研究
yt-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本工具专为内容创作者设计,用于进行深度YouTube频道竞争对手研究。它能够分析竞争对手的频道数据、发现内容空白点、追踪热门趋势,并生成结构化的内容机会报告,帮助创作者制定出符合市场需求和受众兴趣的战略。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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BGPT结构化论文检索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
438
BGPT论文检索通过远程MCP服务,从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分,便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。
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bioRxiv 预印本搜索
biorxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
345
通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本,输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF,便于文献综述与研究趋势追踪。
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EDGAR 数据提取器
edgartools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
59
基于 Python 的库,访问并解析 SEC EDGAR 报送文件,提取 XBRL 财务表、Form4、13F 等结构化数据,支持 10-K/10-Q/8-K/DEF14A 等多种申报分析与公司筛选。
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学术评估框架
scholar-evaluation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
475
该技能运用 ScholarEval 框架对学术成果的选题、方法、数据、分析、写作及引用等维度进行结构化评分,输出优劣点与改善建议,并推荐可视化流程图以增强评估表达。
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Apify平台代码容器化与部署
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能指导如何将现有的独立代码或命令行工具,通过容器化(Docker)的方式,转换成Apify平台兼容的无服务器Actors。Actors支持定义结构化的输入和输出,用于实现大规模、可重用的爬取、数据处理和自动化任务流程。
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社交媒体受众分析工具
apify-audience-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
163
本工具利用专业的Apify Actors技术,全面分析主流社交媒体平台(如Facebook、Instagram、YouTube、TikTok)的受众数据。它可以提取粉丝画像、互动行为和参与度模式,并提供结构化的数据报告和深度洞察,是进行市场营销、内容策略和用户研究的强大辅助工具。
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多平台品牌声誉监控
apify-brand-reputation-monitoring
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全面的框架,用于从多个主流平台(如Google地图、Booking、Facebook、Instagram等)抓取和监控品牌评论、评分及提及情况。它支持结构化数据采集和情感分析,帮助用户实时掌握品牌声誉,并生成可用于市场调研和报告的报告。
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多平台竞品情报分析
apify-competitor-intelligence
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具提供全面的竞品情报分析,能够从谷歌地图、预订网站、脸书、Instagram、YouTube和TikTok等多个主流平台采集和分析数据。它可以提取竞争对手的内容、定价、广告策略、评论情绪和市场定位等结构化数据。适用于需要进行深度市场基准测试、制定产品或营销战略的研究人员和专业人员。
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