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搜索 结构化数据 ，共找到 204 条记录
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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Scapy 网络数据包分析

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
422
使用 Scapy 构造、发送、捕获和解析网络数据包，配合协议分析、流量侦查与异常识别，生成结构化报告以辅助授权安全测试与事件响应。
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自动化AI数据采集代理

data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
301
该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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出境前数据暂存检测

hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
通过监控压缩工具执行、常见暂存目录、批量文件合并及敏感路径访问，在数据外泄前发现暂存行为，并生成带有MITRE ATT&CK映射的结构化狩猎报告。
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研究新颖性查新工具

novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
390
这是一个系统性的研究工具，用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张，通过搜索学术论文数据库（如arXiv、顶级会议记录），并结合跨模型验证，生成结构化的查新报告，帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。
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Zeek 网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
174
部署 Zeek 被动采集网络流量，解析协议元数据，生成结构化日志，辅助安全评估、事件响应或调度测试中的威胁捕获与 SIEM 集成。
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SpiderFoot OSINT 自动化画像

performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
通过 SpiderFoot REST API 与 CLI 自动采集 200+ 数据源的 OSINT 信息，解析域名、IP、邮箱、泄露凭证等结构化结果，生成目标画像与风险指标报告，便于安全评估与事件响应。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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机构级股票研究分析

xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。
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浏览器自动化工具集

browser-automation
alirezarezvani/claude-skills
236
利用 Playwright 构建浏览器自动化，涵盖结构化数据抓取、多步骤表单流、会话及防检测策略，以及页面截图/PDF 采集，适合生产级任务。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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