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搜索 网络工程 ，共找到 23 条记录
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Linux系统故障排查工作流

linux-troubleshooting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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资深云网络工程师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位资深的云网络工程师，专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境，专精于零信任网络、服务网格（Istio）和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具（如Terraform）进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力，适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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协议逆向工程技术

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的网络协议逆向工程技术，涵盖了协议的捕获、深度分析和文档化。它主要应用于安全研究、系统互操作性验证以及复杂的网络故障排除，帮助用户深入理解底层通信机制。
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系统混沌工程及弹性测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于执行受控的混沌工程实验，主动测试系统的弹性、容错能力和故障恢复机制。通过模拟网络延迟、服务崩溃、资源耗尽等真实故障，确保分布式系统能够优雅降级并自动恢复，是验证现代微服务架构健壮性的关键工具。
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Linux ELF恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个针对恶意Linux ELF二进制文件的综合分析指南。涵盖静态分析（使用readelf、elftools）、动态跟踪（strace/ltrace）和深度逆向工程（Ghidra/IDA）。适用于调查Linux服务器、容器环境中的僵尸网络、勒索软件和Rootkit。
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进行社会工程渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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QRadar安全事件关联分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导安全运营中心（SOC）分析师和检测工程师，如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联，帮助用户优化告警逻辑，显著提高对高级威胁的检测准确性。
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利用AI检测业务邮件欺诈

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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企业网络横向移动检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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执行网络钓鱼模拟战役

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何执行授权的钓鱼模拟战役，用于评估组织的员工安全意识和邮件系统的防御能力。用途包括设计逼真的社会工程预文本，搭建凭证采集基础设施，并追踪开箱率、点击率等关键指标，是红队演习和安全培训的重要组成部分。
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工业控制系统事件响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本手册专为工业控制系统（ICS）和运行技术（OT）环境设计，提供了结构化的分阶段事件响应流程。它遵循SANS PICERL、IEC 62443和NIST标准，重点解决工业环境特有的安全关键挑战、过程可用性问题，以及在网络攻击（如勒索软件）中，IT安全、OT工程和运营团队之间所需的跨部门协调。
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物联网安全评估与渗透测试

performing-iot-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对整个物联网生态系统进行全面安全评估。它涵盖了物理硬件、嵌入式固件、网络通信和云API等多个层面。通过硬件调试（如JTAG/UART）、固件逆向工程、网络协议分析和云端模拟攻击，帮助用户发现智能设备堆栈中的所有安全漏洞。
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