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Office宏恶意代码分析工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。

URLScan恶意网址分析

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本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。

TLS证书透明度日志分析

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该工具通过查询证书透明度日志（CT logs），用于检测网络钓鱼域名、未经授权的证书签发以及影子IT。它利用Levenshtein距离等方法，实时监控新签发证书，有效发现品牌冒充和拼写错误域名的风险，实现主动安全防御。

网络钓鱼事件响应流程指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证，到评估攻击范围，再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤，确保威胁得到彻底清除。

进行社会工程渗透测试

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该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。

JS恶意代码反混淆与分析

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该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。

利用AI检测业务邮件欺诈

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本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。

邮件网关鱼叉式钓鱼检测

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本技能提供了一份全面的指南，指导用户配置高级邮件安全网关（SEGs），以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层，是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。

执行网络钓鱼模拟战役

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本指南详细介绍了如何执行授权的钓鱼模拟战役，用于评估组织的员工安全意识和邮件系统的防御能力。用途包括设计逼真的社会工程预文本，搭建凭证采集基础设施，并追踪开箱率、点击率等关键指标，是红队演习和安全培训的重要组成部分。

鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

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本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。

实施反网络钓鱼培训计划

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本指南详细介绍了如何设计、部署和衡量一套全面的反网络钓鱼安全意识培训计划。通过结合定期的模拟演练、交互式的角色学习模块和指标追踪，组织可以建立强大的安全意识文化。内容涵盖基线评估、持续难度升级以及与合规要求的对齐，适用于强化员工的安全防线。

Proofpoint邮件沙盒安全部署

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本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境，自动 detonates可疑附件和URL，从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成，旨在构建完整的邮件安全架构。

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