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Linux ELF恶意软件分析

analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
425
结合静态、动态与逆向流程，针对 Linux 服务器、容器与云环境中 ELF 病毒样本（僵尸网络、矿工、勒索、rootkit）进行取证与威胁排查。
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URLScan钓鱼URL分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
指导使用URLScan.io界面与API安全呈现可疑链接，抓取截图、DOM与网络日志，并自动提取IOC用于钓鱼攻击分析与威胁情报核查。
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Cuckoo 恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
在 Cuckoo 沙箱中执行可疑样本，追踪进程、文件、注册表、网络与 API 行为，并生成行为报告与 IOC 以支撑动态分析与自动化处理。
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Volatility 内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
指导安全分析师使用 Volatility 3（兼容旧版 Volatility 2）解析内存转储，发现注入或恶意进程、导出凭据与网络痕迹，并通过 YARA 与命令行工具提取可疑数据。
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Linux 内存取证流程

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
指导在事件响应中通过 LiME 采集 Linux 内存，并用 Volatility 3 提取进程、网络连接、bash 历史、内核模块与注入代码等取证痕迹。
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Scapy网络数据包分析

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
利用Scapy构造、发送、嗅探和解析数据包，实现协议分析、流量异常检测（如SYN泛洪、DNS渗透）、统计指标与JSON报告输出，助力授权安全测试。
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网络事件流量分析

analyzing-network-traffic-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
105
通过 PCAP、Zeek 日志和 NetFlow 数据，还原事件中的 C2 连接、横向移动与数据外泄，辅助响应团队验证 IDS 报警并提取网络型 IOC，形成完整的网络取证依据。
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恶意软件网络流量分析

analyzing-network-traffic-of-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
133
使用 Wireshark、Zeek、Suricata 分析沙箱或实时事件捕获的恶意软件网络流量，识别 C2 协议、数据外泄、横向移动等威胁行为并提炼检测规则。
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Wireshark 网络流量分析

analyzing-network-traffic-with-wireshark
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193
基于 Wireshark/tshark 的网络流量捕获与分析流程，用于识别恶意通信、排查协议异常，并提取证据支持事件响应，适用于获授权的网络范围。
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勒索软件网络指标分析

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355
基于 Zeek conn.log 或 NetFlow 数据检测勒索软件的定期回连、TOR 访问、大流量外发和 DNS 异常，综合评分并关联 MITRE ATT&CK，生成结构化调查报告。
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Windows Shellbag 工具分析

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260
基于 SBECmd 和 ShellBags Explorer 解析 Windows Shellbag 注册表痕迹，重建文件夹浏览路径，定位移动设备或网络共享访问，甚至证实已删除目录的用户活动。
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对手基础设施追踪系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
构建自动化追踪系统，利用被动DNS、证书透明、WHOIS与IP增强数据映射对手C2基础设施，识别匹配攻击者模式的新域名并持续监控其关联网络。
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