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Suricata网络监控部署
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
指导部署 Suricata 入侵检测/防御系统,调优 AF_PACKET、规则更新与 EVE JSON 日志,适配 SIEM 平台,实现 10+Gbps 链路的实时网络流量检测与威胁拦截。
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强化 Windows Defender 设置
configuring-windows-defender-advanced-settings
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
配置 MDE 的高级防护,如 ASR 规则、受控文件夹访问、网络保护与漏洞防护,便于通过 Intune、SCCM 或 GPO 大规模强化 Windows 终端并满足合规要求。
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主动攻击遏制
containing-active-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
在确认的入侵事件中,通过网络分段、终端隔离、凭据撤销及访问管控调整,在不中断审计证据的情况下快速遏制活跃威胁,阻断横向移动和持续破坏。
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控制活跃安全事件
containing-active-security-breach
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
指导 SOC 团队在发现活动入侵时快速确认告警、隔离网络与终端、保全证据并禁用受损账号,务求在最短时间内控制影响。
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QRadar 安全事件关联
correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
指导 SOC 分析师利用 IBM QRadar SIEM 的 AQL 查询、构建块、参考集和关联规则,将网络、终端与应用日志关联,用于多阶段攻击发现与误报调整。
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部署Palo Alto Prisma Access零信任
deploying-palo-alto-prisma-access-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
详述如何通过Strata Cloud Manager部署Prisma Access SASE零信任网络,包括基础架构、ZTNA连接器、应用与策略、HIP 设备合规以及GlobalProtect端点铺设,确保远程与分支的安全访问。
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工业控制系统异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
在OT网络中构建SCADA/Modbus/DNP3/OPC UA基线并关联历史数据,通过机器学习识别异常设备与通信偏差,提升ICS监控精度。
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SCADA系统攻击检测
detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
通过OT专用入侵检测、工业协议异常分析与过程数据基线建模,识别针对SCADA/ICS的中间人、PLC注入、历史数据篡改和通信拒绝服务等工业网络攻击。
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Azure存储误配置审计
detecting-azure-storage-account-misconfigurations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
使用 azure-mgmt-storage SDK 扫描 Azure Blob 与 ADLS 存储帐户,识别公开访问、宽松 SAS 令牌、缺失加密、未强制 HTTPS、TLS 版本过低以及网络规则默认放行等误配置,并生成带风险等级及修复建议的报告。
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云端密码货币挖矿检测
detecting-cloud-cryptomining-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
利用 AWS、Azure、GCP 原生安全服务融合 GuardDuty/Defender/SCC 发现、计算异常、网络流量以及容器和无服务器行为,从而识别并响应云端未经授权的加密货币挖矿活动。
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云端加密矿工检测
detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
引导安全团队识别云环境中的非法加密矿工活动,结合费用异常、GuardDuty 加密货币告警、矿池网络流量与运行时进程监控,覆盖 EC2、ECS、EKS 与 Azure 工作负载。
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基于UEBA识别内部威胁
detecting-insider-threat-with-ueba
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
通过 Elasticsearch/OpenSearch 构建 UEBA 流程,统一采集身份验证、文件与网络日志,生成行为基线、计算偏离与同侪风险分,最终关联多个信号形成高可信内部威胁告警供 SOC 调查。
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