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比特币闪电网络通道工厂实现
lightning-channel-factories
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料,旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点,适用于专业区块链基础设施开发。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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Burp项目数据解析工具
burpsuite-project-parser
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
该工具是一个命令行实用程序,用于搜索、提取和分析Burp Suite项目文件(.burp)中的数据。支持使用正则表达式在请求/响应头和主体中进行搜索,提取安全审计发现或收集代理/站点地图数据。是进行网页安全测试和网络流量深度分析的必备工具。
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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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Makepad 动态脚本编程
makepad-splash
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专为Makepad设计的动态脚本语言。它支持进行高级工作流自动化、动态用户界面生成和快速原型开发。该语言支持异步操作(如HTTP网络请求和定时器),非常适合构建复杂的、AI辅助的应用逻辑。
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高级数据获取与网络请求处理
native-data-fetching
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于处理所有网络请求和数据获取的综合指南。它涵盖了在React Native/Expo环境中最佳实践,包括使用fetch API、利用React Query进行状态管理、实现复杂的错误处理和重试逻辑、处理离线网络场景,以及安全地管理身份验证Token。是构建可靠、可扩展的移动应用的关键技能。
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Claude性能与系统诊断
claude-monitor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于监控Claude Code和本地系统的运行性能。它能够诊断使用中的卡顿或缓慢问题,测量CPU、内存和磁盘占用率,并检查API网络延迟。系统会判断性能瓶颈是出在本地硬件还是远程API,从而给出具体的优化建议。
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模拟Yann LeCun AI专家
yann-lecun
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级角色扮演技能,模拟了卷积神经网络(CNN)的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史,或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平,提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。
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PrimeKG精准医学图谱查询
primekg
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过程序化脚本查询PrimeKG精准医学知识图谱的基因、药物、疾病与表型等实体及其关系,辅助药物发现、可复用性验证与表型网络分析。
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浏览器取证与活动分析
analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Hindsight是一款开源的数字取证工具,用于解析各种基于Chromium的浏览器(如Chrome、Edge等)的内部数据库。它可以提取和关联浏览记录、Cookies、缓存内容、下载历史和密码等所有网络活动数据,生成统一的时间线报告。该工具是事件响应、内鬼威胁调查和网络安全取证的关键辅助工具。
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网络活动归因证据分析
analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据,以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设(ACH)等高级分析框架,权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据,为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。
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分析 Cobalt Strike 变态 C2 配置
analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于解析和分析 Cobalt Strike Malleable C2 配置文件,提取关键网络通信指征,包括HTTP/DNS转换、URI、HTTP头、抖动值和休眠周期。它对于逆向工程捕获的配置文件或构建用于威胁狩猎和事件响应的网络检测签名至关重要。
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