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n8n 工作流模式
n8n-workflow-patterns
czlonkowski/n8n-skills
491
总结 n8n 的实战工作流架构模式,涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务,帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误,提升自动化可靠性。
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PyTorch Lightning 训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架,内置分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、回调、检查点、日志与设备管理,帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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Ray Train 分布式协调
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
445
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练,从单机扩展到多节点集群,自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索,帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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类型化 React Flow 节点
react-flow-node-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
通过模板指引以及 TypeScript 类型、状态仓库和画布注册流程,快速创建一致且可编辑的 React Flow 节点组件,提升流程图扩展效率。
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SkyPilot 多云作业编排
skypilot-multi-cloud-orchestration
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
310
SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排,自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务,帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。
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PyTorch几何图神经指南
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
399
全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络,涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持,帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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EOL公告撰写指南
eol-message
deanpeters/Product-Manager-Skills
65
面向产品或功能退役时的沟通模板,着重交代原因、影响、支持与时间节点,并提供行动指引,让客户感受到关怀并顺利完成迁移。
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AI流程构建器
muapi-workflow
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
487
通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图,实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行,支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。
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PyGraphistry 图可视化器
pygraphistry
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口,借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图,可交互分析异常和关联,提升数据探索效率。
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部署 Tailscale 零信任虚拟专网
deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
介绍如何通过 Tailscale 结合 WireGuard 实现零信任网格 VPN,配置身份感知 ACL、出口节点及 Linux/Windows/macOS、Docker、Kubernetes 等多平台部署,保障点对点连接安全。
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Linux CIS基准强化
hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
368
为 Ubuntu、RHEL、CentOS 等 Linux 节点按 CIS 基准建立安全基线、关闭风险服务、强化访问控制并启用审计与日志,适合新服部署、审计修复和合规检查。
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Kubernetes CIS 基准扫描
performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
使用 kube-bench 按照 CIS Kubernetes 基准自动检查控制平面、etcd、节点与 RBAC 等配置,生成报告并可集成至 CI/CD 以便持续合规与安全审计。
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