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n8n工作流Python代码节点

n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式（如_input.all()、_input.item），支持批处理和单项处理等多种运行模式，帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时，也提醒用户注意Python的局限性，并推荐优先使用JavaScript。
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操作感知的节点配置指南

n8n-node-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
251
本指南详细介绍了在工作流自动化平台（如n8n）中配置复杂节点的最佳实践。它指导用户如何理解节点操作（Operation）对字段的约束、处理属性依赖关系，并通过掌握渐进式披露机制，确保工作流配置的准确性和高效性。
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组合情节细节进行剧集搜索

tv-plot-detail
EverMind-AI/EverOS
221
这是一种提高剧集搜索命中率的高级技巧。当搜索特定电视剧时，不要仅依赖泛泛的类型或年代，而是将2-3个极具辨识度的情节细节（如角色牺牲、特定季度的事件）组合成一个查询。这种组合方法能利用情节点的独特性，快速精准地定位目标剧集。
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PrimeKG 知识图谱查询

primekg
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
75
查询 PrimeKG 精准医学知识图谱，检索基因、药物、疾病和表型节点，获取邻居关联，分析疾病上下文，并探索药物重定位路径。
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Qdrant分布式扩展与容量规划

qdrant-horizontal-scaling
github/awesome-copilot
204
本指南详细介绍了Qdrant向量数据库的扩展架构和容量规划的最佳实践。它指导用户何时进行垂直扩展或水平扩展，如何选择最佳的节点数和分片数量，并指导如何设置复制因子以确保系统的高可用性和零停机时间。同时也涵盖了分片管理和常见误区规避。
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PyTorch Geometric 图神经网络库

torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
408
PyTorch Geometric 是基于 PyTorch 的图神经网络标准库，支持节点、边和图分类，包含 GCN、GAT 等消息传递算法，处理异构图及邻居采样。适用于构建可扩展的 GNN 模型，提供标准数据集和预处理转换功能。
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Anima代码生成错误诊断

anima-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南旨在帮助开发者诊断和修复使用Anima SDK将Figma设计转换为代码时遇到的所有常见错误。内容涵盖了认证失败（如Token过期）、节点查找错误、代码生成限制，以及优化代码输出质量（如布局错乱、颜色不匹配）的最佳实践和解决方案。
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多云Kubernetes环境的CAST AI部署

castai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
该技能包提供了一套使用Terraform进行基础设施即代码（IaC）的解决方案，用于自动化地将CAST AI部署到多云Kubernetes集群（如EKS、GKE或AKS）。它负责配置IAM角色、节点配置和自动伸缩策略，确保跨不同云环境的部署流程标准化和可靠性。
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CAST AI性能调优指南

castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导，用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度，以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留（Headroom）、选择最佳实例族群和调优清理机制，帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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Figma API性能调优

figma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本指南提供了优化Figma REST API性能的全面方法。适用于处理大型或复杂Figma文件时的API调用瓶颈。核心优化点包括：使用缓存机制（LRU）、限制请求深度以减小负载、批量获取节点数据，以及利用Webhook实现缓存自动失效，显著提高调用效率。
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Figma开发模式与规范

figma-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
109
本套模式提供了一套生产级的Figma API和插件API使用规范。它为开发者提供了类型安全、健壮的错误处理机制和重用抽象层，可用于构建可靠的Figma客户端封装、提取设计令牌或遍历复杂的节点结构，确保大规模项目开发的高效率和稳定性。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

castai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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