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租户设置审计与治理分析

audit-tenant-settings
data-goblin/power-bi-agentic-development
92
本技能用于对Fabric/Power BI租户设置进行全面审计，与既定治理基线进行比对，检测配置漂移。它能枚举容量、域和工作区的委托覆盖设置，并深入调查相关的Entra安全组，将复杂的API技术发现转化为可理解、可执行的治理建议和风险评估。
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语义模型设计与开发

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
154
提供全面的语义模型（如Power BI/Analysis Services）全生命周期管理指导。适用于模型的设计、构建、优化、刷新和审计。它指导用户遵循最佳实践，涵盖关系管理、度量值创建、模型性能优化（如尺寸优化、Direct Lake设置）等，确保所有模型变更都通过最合适的工具链（te CLI, TOM, TMDL）进行。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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配置个人知识背景档案

setup-my-iq
github/awesome-copilot
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该技能用于创建、维护和更新您的个人知识背景档案（Context Portfolio）。它涵盖了您的身份、工作角色、团队信息和工具配置等结构化文档。当您首次设置、发现文件空白或背景信息发生变化时，系统会引导您完成访谈和更新流程，确保档案的完整性。
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负载与性能测试规划

load-testing-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
299
用于为任何服务生成完整的负载和性能测试计划。该技能指导用户定义测试目标、设置可衡量的SLO阈值（如p99、错误率和吞吐量），并设计包含基线、压力、尖峰和耐久等多个场景的测试。它帮助团队在CI/CD流程中设置明确的性能通过/失败标准，确保服务在实际流量下具备可预测的性能。
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服务监控指标与告警设计

monitoring-setup-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能旨在为任何服务创建完整的可观测性（Observability）设置指南。它系统地覆盖了“四黄金指标”（延迟、流量、错误、饱和度），指导用户定义核心业务指标、设置服务级别目标（SLO），配置可操作的告警规则，并构建全面的监控仪表板，确保运营团队对系统健康状态一目了然，是SRE实践的关键文档。
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每日智能简报主提示词

morning-intelligence
mohitagw15856/pm-claude-skills
423
该技能通过15个问题的深度访谈，全面捕捉您的专业角色、核心关注主题、信任信息源和输出格式。最终生成一个可直接粘贴的“主提示词”，用于自动化设置定时任务或AI工作流，从而确保您接收到高度个性化、结构化的每日行业情报简报。
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具界AI代理循环设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环，还是需要从零开始设计全新自动化任务，本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤，确保自动化流程始终可控且目标明确。
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发送域名验证与配置指南

mailtrap-setting-up-sending-domain
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
本指南详细介绍了如何在Mailtrap中设置和验证发送域名。用户需要发布所需的DNS记录（如SPF/DKIM/DMARC），以确保邮件的发送信誉和可送达性。内容覆盖了从手动UI操作到使用API进行程序化自动化的完整流程。
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工程技能配置初始化

setup-matt-pocock-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
149
用于为项目初始化和配置一系列高级工程技能。该流程指导用户设置仓库的工单跟踪系统（如GitHub/GitLab/本地），定义标准的工单分类标签词汇，并确定领域文档的上下文结构。必须作为首次运行的预置步骤，为后续的自动化开发流程做准备。
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检测依赖包拼写错误与供应链风险

detecting-typosquatting-packages
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
这是一个关键的安全工具，用于在安装前检测跨主要注册表（npm, PyPI, crates.io）的拼写错误、品牌劫持或拼写错误的软件包。它利用编辑距离和语料库匹配等技术，主动筛选依赖名称，尤其适用于在CI/CD流水线中设置安全门禁、审计锁文件差异，或审查AI生成的依赖清单，以防御复杂的供应链攻击。
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AI智能体工具调用安全防护

securing-agentic-ai-tool-invocation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的深度防御框架，用于保护与外部工具交互的自主AI智能体。它通过执行严格的工具白名单、绑定最小权限身份、为高风险操作设置人工审批（HITL），以及利用策略引擎（如NeMo Guardrails）进行强制执行，有效限制了智能体因提示注入或工具滥用等行为带来的潜在风险和攻击面。
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