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JCF学术论文写作标准
jcf-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
本指南旨在为撰写和润色投递给《企业金融学杂志》(JCF)的学术论文提供严格的标准。内容涵盖摘要的最佳结构(不超过250字)、关键词设置、作者-日期引用(哈佛格式)以及符合期刊要求的学术行文习惯,帮助作者确保稿件符合专业提交标准。
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学术期刊投稿预检指南
jeg-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
这是一份为学术期刊投稿设计的全面预检清单,特别适用于经济学增长和发展领域的稿件。它指导作者检查稿件的元数据、结构完整性(如摘要长度、附件设置),并重点检查文章是否符合长期经济增长的主题范围。
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JHR研究数据与复制政策
jhr-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
72
本指南为投稿至《人类资源杂志》(JHR)的作者提供详细的实证研究数据和代码包准备流程。它详细阐述了如何确保研究结果的可复现性、数据公开性,包括设置档案计划、处理数据权限(如受限数据),确保学术研究达到最高标准。
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《软件学报》成果可复现性指南
jos-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
406
本指南旨在帮助投稿《软件学报》的研究人员,了解目前关于代码和数据可用性(artifacts)的最佳实践。它澄清了本刊目前不设置强制评审轨道,指导作者如何主动、恰当地提供可复现材料,将可复现性作为提升论文说服力的关键加分项。
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公共政策干预理论构建
jppm-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
207
本技能用于构建公共政策或市场干预类学术论文的理论骨架。它指导用户深入论证“政策杠杆”的作用机制,系统阐述政策如何通过具体的路径(如强制披露、默认设置等)改变市场行为,包括分析非预期后果、企业战略反应以及对弱势群体的差异影响,将理论推向机制化层面。
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宏观经济预测评估标准
jqte-forecasting
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
457
本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括:必须进行样本外评估(Out-of-sample),设置多个稳健基准模型(如随机游走),并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性,确保研究的严谨性和可信度。
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KDD论文终稿准备指南:ACM程序稿
kdd-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本文为作者准备已录用KDD论文至ACM程序稿的全面指南。内容涵盖整个出版流程,包括严格的页面预算控制(9页正文,3页参考文献/附录),处理版权电子权利、TAPS上传,以及去匿名化步骤和数字图书馆元数据设置,确保最终版本符合学术出版标准。
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数学金融图表展示与规范
mathfin-tables-figures
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210
本指南为撰写数学金融论文的作者提供规范。它详细规定了图表、表格和算法展示的学术标准,要求所有展示的证据必须支持既有的定理或命题,避免将图表误用为独立的经验证据。内容涵盖了报告数值设置、构建定理依赖图以及提升学术严谨性等关键要求。
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环境科学综述投稿指南
nature-reviews-earth-and-environment
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
271
本指南为计划向《自然综述地球与环境》投稿的作者提供全面指导。它详述了该期刊独特的综述模型,强调文章必须进行知识综合、仲裁和前瞻性议程设置,而非报告原始数据。内容涵盖了主题范围、文章结构和必备的投稿前咨询流程。
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网络系统实验评估指南
nsdi-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
本指南是为网络系统论文设计严谨、可信的实验评估的最佳实践手册。它指导作者将实验围绕具体问题构建,并建议从合成基准逐步提升到真实部署。核心内容包括报告延迟的尾部性能指标、设置强竞争基线、以及建立完整的实验可复现性记录,以确保研究的科学严谨性。
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科学信函方法论撰写指南
prl-methods
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南教授“信任最低原则”,用于撰写科学信函(如PRL)的方法部分。它指导作者如何严格划分内容,只将核心的、足以建立信任的细节(关键设置、控制和不确定性)保留在正文,而将完整的推导和详细的设备描述移至补充材料(SM)。这确保了文章的简洁性,同时保持了科学的严谨性。
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金融研究数据分析审核标准
rof-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
384
本指南提供了一套顶尖金融学术期刊(如《金融评论》)要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置(如面板数据、因子定价)以及处理跨国数据的规范,确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。
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