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分析追踪指南

analytics-tracking
coreyhaines31/marketingskills
222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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分析追踪指南

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222
帮助团队明确业务目标、打造跟踪计划，并通过 GA4/GTM/UTM 等工具实施事件与转化监测，确保营销与产品决策基于验证数据。
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加密期权交易流分析

analyzing-options-flow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。
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加密期权交易流分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。
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Apollo成本与配额管理

apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统，确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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Apollo事件与数据同步

apollo-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能旨在帮助用户构建与Apollo.io的事件驱动型集成。鉴于Apollo缺乏原生的Webhook系统，本指南提供了通过轮询API、跟踪联系人阶段、监控邮件序列参与度等多种进阶方法，实现实时数据同步和工作流自动化，适用于CRM数据同步场景。
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Apollo事件与数据同步

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
本技能旨在帮助用户构建与Apollo.io的事件驱动型集成。鉴于Apollo缺乏原生的Webhook系统，本指南提供了通过轮询API、跟踪联系人阶段、监控邮件序列参与度等多种进阶方法，实现实时数据同步和工作流自动化，适用于CRM数据同步场景。
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超细粒度背景审计

audit-context-building
trailofbits/skills
369
在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。
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超细粒度背景审计

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trailofbits/skills
369
在漏洞挖掘前激活一个超细粒度逐行分析模式，持续跟踪上下文、假设与不变量，帮助 Claude 建立稳定的架构理解，避免断层与瞎猜，适合安全审计和架构评审准备。
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Azure API中心管理SDK

azure-mgmt-apicenter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
本SDK是用于Python的Azure API Center管理工具包。它提供了一套完整的API生命周期管理能力，允许开发者通过代码化方式，对整个组织内的API进行注册、版本控制、定义管理和部署跟踪，实现全面的API资产治理和运维管理。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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