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Linux审计日志入侵检测

analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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Volatility内存取证指南

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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使用Volatility进行内存取证分析

conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
457
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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端点日志逃避技术检测

detecting-evasion-techniques-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
390
本技能提供检测对手先进逃避技术的综合规则，涵盖日志篡改、时间戳欺骗、进程注入和安全工具禁用等。适用于威胁狩猎、构建EDR检测规则，以及调查使用Sysmon和SIEM数据的隐蔽攻击行为。
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端点无文件攻击检测

detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
392
本技能提供了一套全面的检测规则，用于识别文件型证据缺失的恶意程序（文件型无文件恶意软件）。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为，包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入，帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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恶意软件进程注入检测

detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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基于Sysmon的进程注入检测

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
本指南详细介绍了如何通过分析Sysmon丰富的遥测数据来检测高级进程注入技术（T1055）。它侧重于识别跨进程内存操作，例如远程线程创建（Event 8）、可疑进程访问（Event 10）和内存差异（ProcessTampering/Event 25），这些都是DLL注入和进程空心化的典型特征。适用于进行威胁狩猎和调查高级防御规避技术的安全分析师。
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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
458
本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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进程注入技术检测与溯源

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能提供了一个结构化的安全检测流程，用于检测进程注入技术（MITRE ATT&CK T1055）。它通过分析详细日志，特别是利用Sysmon事件ID 8（CreateRemoteThread）和事件ID 10（ProcessAccess），结合源-目标进程关系图谱，以识别恶意越权的行为，帮助安全分析师进行安全事件调查和威胁狩猎。
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Volatility3内存取证工具包

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该自动化工具包利用Volatility3框架，实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像，用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁，例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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PE文件静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用（如进程注入、持久化机制），以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标（IoCs），用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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Android意图漏洞安全测试

testing-android-intents-for-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
此技能用于评估Android的进程间通信（IPC）安全，通过系统性测试意图、广播接收器、内容提供者和导出组件。它可以帮助检测意图注入、未经授权的数据泄露和组件劫持等关键漏洞，是进行移动安全渗透测试和安全审计的重要工具。
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