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Apollo集成参考架构设计

apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统，涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型，适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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Azure服务总线消息编程指南

azure-servicebus-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文件提供了使用 Azure Service Bus SDK 的 TypeScript 编程指南。它全面介绍了企业级的消息通信模式，包括队列消息发送和接收、主题与订阅管理、会话消息处理、死信队列（DLQ）和定时消息等高级功能。适用于构建高可靠、可扩展的事件驱动架构（EDA）的后端系统。
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API限流与指数退避重试实现

customerio-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套完整的API限流和重试机制，专门用于处理高并发场景下的调用限制（如429错误）。它结合了令牌桶算法进行精确限速，并结合了指数退避、抖动（Jitter）和队列管理，显著提高了API调用代码的健壮性和稳定性。
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Go持久化工作流最佳实践

dbos-golang
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本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤，并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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使用DBOS构建可靠工作流

dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS，创建复杂的任务流（workflows）和步骤（steps），以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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构建事件驱动的API架构

emitting-api-events
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本技能提供构建健壮事件驱动API的完整指南，涵盖Webhooks、Server-Sent Events (SSE) 和消息队列的使用。它详细介绍了事务性发件箱模式、事件模式管理、带有重试机制的Webhooks实现，以及用于异步微服务通信的实时流式端点。适用于构建复杂、可扩展且高弹性的系统。
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Exa API负载测试与扩容

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试，管理API的速率限制（QPS），并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存，以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量，适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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网络爬虫负载测试与扩容

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理，帮助用户在遵循API限流的前提下，最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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Firecrawl速率限制与重试优化

firecrawl-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个关于处理外部API限速（如429错误）的进阶指南。它展示了如何使用指数退避、随机抖动、以及p-queue队列管理等高级技术，实现健壮可靠的API调用流程，确保在进行大规模爬取任务时，程序稳定高效，不会因速率限制而中断。
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Firecrawl SDK生产级模式

firecrawl-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包提供Firecrawl SDK在TypeScript和Python中的生产级最佳实践。它涵盖了核心架构模式，包括实现单例客户端、类型化服务封装、带有指数退避的自动重试机制、并发队列管理，以及使用Zod进行响应验证。适用于构建高可靠、可扩展的网络爬虫服务。
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API速率限制处理与重试逻辑

fireflies-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Fireflies.ai API速率限制处理方案。核心功能包括指数退避、抖动机制和请求队列管理。使用它可以确保在调用API时，即使遇到速率限制（429错误或配额超限），也能通过自动重试和排队机制保证请求的可靠性和稳定性。
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掌握API限速与配额管理

gamma-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了如何管理API的速率限制和调用配额，确保在使用Gamma API进行高并发操作时的稳定性和可靠性。内容涵盖了如何检查限制头信息、实现指数退避机制自动重试，以及构建请求队列系统来优雅地处理限流问题。
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