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Fireflies安全基础配置指南
fireflies-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
详细介绍了Fireflies.ai的集成安全最佳实践。内容涵盖API密钥的安全存储(使用环境变量和预提交钩子)、使用HMAC-SHA256验证Webhook签名,以及配置合适的会议记录隐私级别,帮助开发者构建安全的生产环境应用。
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设备端大型语言模型集成指南
foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
59
本指南详细介绍了如何在设备端集成大型语言模型(LLM)。它涵盖了文本生成、使用@Generable进行结构化数据提取、实现自定义工具调用以及流式响应等高级模式。核心优势在于保证用户隐私和离线可用性,所有计算都在本地完成。
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Gamma数据合规与治理
gamma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
本技能旨在为使用Gamma API的应用提供全面的数据隐私和合规管理方案。它指导用户如何处理个人身份信息(PII)、对用户内容和日志进行清洗和脱敏,并建立了安全的文件归档和数据保留策略,确保应用符合GDPR、CCPA等国际数据保护法规要求。
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GDPR合规数据处理指南
gdpr-data-handling
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
本技能提供了一套实用的指南,用于实现符合《通用数据保护条例》(GDPR)要求的数据处理流程、用户同意管理和隐私保护控制。适用于开发处理欧盟个人数据的系统,处理数据主体请求(DSR)以及进行隐私优先架构设计。
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GDPR合规工具套件
gdpr-dsgvo-expert
alirezarezvani/claude-skills
181
自动化处理GDPR与德国DSGVO合规流程,包含代码隐私扫描、DPIA报告生成、数据主体权利请求追踪,适用于合规评估、隐私审计与数据保护治理。
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Granola数据合规与导出管理
granola-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本技能指导如何管理Granola会议数据的全生命周期。内容涵盖使用本地脚本或企业API进行数据导出、配置符合GDPR/CCPA要求的数据保留策略,以及处理数据主体访问请求(SAR),确保企业数据合规和隐私保护。
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Groq数据安全与合规处理
groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
该工具提供了一个高安全性的封装层,用于管理所有流经Groq API的数据。它能自动扫描并脱敏输入提示和模型输出中的个人身份信息(如邮箱、电话、卡号、IP地址)。同时,它还会记录详细的调用审计日志和Token使用量,确保数据处理流程符合隐私和合规要求。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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派克盒数据隐私与合规处理
juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类(PII、搜索结果)、必要的安全控制措施(AES-256加密、字段级脱敏),以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯,并实现安全的数据导出。
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Juicebox安全最佳实践指南
juicebox-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域,包括安全的API密钥管理(使用密钥管理器)、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验,以及个人身份信息(PII)脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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擎画AI合规与安全审查
klingai-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
这是一套全面的框架,用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。
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Langfuse LLM可观测性安全指南
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括:API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息(PII)、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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