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搜索 隐私 ，共找到 143 条记录
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隐私影响评估自动化工具

performing-privacy-impact-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
本工具自动化了隐私影响评估（PIA/DPIA）的整个流程。它能系统地进行数据流映射、隐私风险评分（遵循NIST PRAM和ICO DPIA标准），并检查是否符合GDPR、CCPA/CPRA等多地法规要求。适用于新系统上线或进行监管审计，帮助企业确保数据隐私合规。
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Firebase应用内消息指南

firebase-in-app-messaging
evanca/flutter-ai-rules
328
本技能讲解如何在Flutter应用中实现Firebase应用内消息，包括SDK配置、程序化触发和抑制消息、管理隐私合规的opt-in数据收集、在特定设备上测试以及配置定向活动。
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AI提示安全评估

ai-prompt-engineering-safety-review
github/awesome-copilot
234
对AI提示进行全面安全与偏见分析，识别信息误导、注入与隐私风险，并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。
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GDPR合规工程指南

gdpr-compliant
github/awesome-copilot
360
本指南为工程师、架构师和DevOps团队提供了一套全面的GDPR合规实践手册。它涵盖了设计即隐私（PbD）、数据最小化、目的限制、数据保留策略、安全API设计和合规日志记录等关键领域。在处理任何个人数据、设计新功能或进行系统隐私审计时，应调用此技能。
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临床决策支持研究评估

clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
80
用于准备和验证仅限研究的临床决策支持评估、证据概要、队列、生存分析、生物标志物/模型、隐私和治理工件，支持聚合或合成数据的文档与溯源；不用于患者诊疗或实时临床操作。
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GeoPandas 空间数据分析指南

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具，涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则，并提供结果正确性校验与隐私安全约定。
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pydicom DICOM 数据处理工具

pydicom
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
315
使用 pydicom 3.0.2 读取、检查、写入与转换本地 DICOM 数据集及像素数据，涵盖元数据、传输语法、压缩插件、帧、私有元素与去标识化审查，并强调医疗隐私安全边界与受限的预检流程。
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Algolia数据处理与隐私合规

algolia-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供了在Algolia上处理数据的完整流程指南。它详细介绍了数据转换、PII过滤、实现用户权限控制等关键步骤。特别强调了如何根据GDPR和CCPA等全球隐私法规，构建数据删除（被遗忘权）和数据主体访问请求（DSAR）等合规性工作流。
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Figma数据处理与隐私合规

figma-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本技能集提供与Figma API交互的完整方法，涵盖了评论管理、版本历史获取以及敏感用户数据的处理。核心功能包括实现个人身份信息（PII）的脱敏、数据分类，并确保操作流程符合GDPR等数据隐私法规要求。
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临床AI本地开发环境搭建

abridge-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能旨在搭建一个完整的本地开发环境，用于测试和迭代临床人工智能集成。它使用本地FHIR服务器模拟电子健康记录（EHR），并结合合成患者数据，确保开发流程在安全、隔离的环境中进行，无需使用任何真实患者的隐私信息（PHI）。
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Adobe数据处理与隐私合规

adobe-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
本技能指导如何安全地集成Adobe API，解决敏感数据处理的核心问题。内容涵盖了从PDF提取结果中对PII数据的脱敏处理、遵循Firefly内容政策的校验、日志中的凭证加密记录，以及利用Adobe隐私服务API来处理GDPR/CCPA的数据主体访问和删除请求，确保系统满足最高级别的隐私合规性。
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AI数据隐私与合规处理

anth-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
本技能提供了一套全面的数据处理框架，用于在调用Claude等大型语言模型API时，确保数据的隐私性和合规性。它包含了PII（个人身份信息）脱敏和完善的审计日志记录机制，帮助开发者满足GDPR、CCPA等国际数据隐私法规的要求。
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