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法律合规与政策起草

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专业的法律顾问，用于起草和优化各类法律文件，如隐私政策、服务条款、免责声明和数据处理协议。它专注于全球主流法律法规（如GDPR、CCPA），帮助企业确保数据合规性，规避法律风险。
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Lokalise本地化数据管理

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本技能提供了完整的Lokalise本地化数据处理能力，覆盖了从键值创建、元数据管理到数据导出（JSON, XLIFF）的整个生命周期。它支持通过版本快照进行数据版本控制，并通过分支机制隔离开发工作，特别适用于处理敏感翻译数据、确保隐私合规性（PII/GDPR）的开发场景。
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Mistral AI 数据合规与隐私保护

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用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII（如邮箱、电话、卡号），为模型训练数据进行清洗，并管理对话历史的生命周期（TTL），确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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Obsidian插件安全开发指南

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本指南详细介绍了开发Obsidian插件所需的关键安全实践。内容涵盖了如何安全存储API凭证、防止XSS攻击、进行输入数据验证、以及处理URI协议的安全规范，帮助开发者构建更具隐私性和鲁棒性的插件。
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OpenEvidence临床数据处理规范

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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求（如HIPAA、GDPR和FDA指南），并详细说明了处理受保护健康信息（PHI）的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出，旨在确保系统在提供临床智能支持的同时，最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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LLM数据隐私保护与合规

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本技能用于在通过OpenRouter API调用大型语言模型时，实施全面的数据隐私控制。它能够自动检测和脱敏提示词中的个人身份信息（PII），包括邮箱、社保号、信用卡号和API密钥。这有助于确保数据符合GDPR、CCPA等隐私法规，安全处理敏感数据。
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Perplexity API安全实践

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本技能提供了一套完整的Perplexity API安全指南。它指导开发者如何安全地管理API密钥（使用环境变量），如何对用户查询进行严格的脱敏处理（去除PII），以及如何使用域过滤器来限制搜索范围，确保数据处理的合规性。适用于需要高度安全性和数据隐私保护的生产环境开发。
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隐私安全分析与数据合规

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本指南提供使用PostHog构建隐私安全分析的全面策略。它涵盖了关键的合规要求，包括用户同意管理（是否开启追踪）、实时数据属性脱敏（清洗IP地址、敏感令牌等），以及处理数据主体访问请求（SAR）和数据彻底删除（Right to Erasure）等全流程合规流程，确保您的分析系统符合全球隐私标准。
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数据隐私风险扫描

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自动利用 data-privacy-scanner 插件分析代码和配置，定位敏感数据泄露及合规风险，便于执行隐私审计并修复漏洞。
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GDPR合规扫描工具

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452
通过调用gdpr-compliance-scanner插件，自动检查应用或数据系统的GDPR合规情况，识别违规风险并输出整理好的改进建议报告，适合合规审计或隐私评估场景。
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Sentry数据脱敏与合规配置

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用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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语言学习数据管理与合规

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本技能旨在指导用户如何在Speak平台上安全、合规地处理学生音频数据、评估记录和学习进度。它涵盖了从配置到部署的完整流程，重点强调了遵循GDPR和COPPA等国际隐私法规的要求，适用于语言学习平台的专业数据集成和运维场景。
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