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WiSec安全隐私会议投稿指南
acm-conference-on-security-and-privacy-in-wireless-and-mobile-networks
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本指南帮助作者评估无线、移动、IoT及网络安全隐私论文是否适合投稿至ACM WiSec会议。它指导研究人员如何将研究内容重构为符合顶级会议要求的叙事结构,核心在于确保论文的威胁模型和证据标准与物理或网络环境紧密结合,避免泛泛而谈。
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CSCW研究产物伦理发布指南
cscw-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
提供了CSCW研究成果(数据、代码、工具)的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理,通过多重攻击测试(如引用搜索、联合攻击)确保数据安全,保护真实社区的隐私,构建可信赖的发布包。
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研究伦理、知情同意与问责
curranthro-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
402
本技能指导研究人员处理人类学和社科文稿的伦理与问责问题。它强调“不伤害原则”,覆盖从项目规划到最终发表的整个生命周期,指导如何获取持续知情同意、保护弱势群体隐私、处理文化遗产和人骨归还等。确保所有数据共享和知识再利用始终以伦理道德为最高准则。
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开放科学与透明度指南
devpsych-open-science-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南详细指导发展心理学研究人员如何满足严格的“开放科学”要求。它涵盖了使用持久标识符(DOI)进行数据和材料共享的最佳实践、必须进行假设预注册、样本量论证,并特别强调了在处理未成年人和弱势群体数据时必须遵循的伦理和隐私保护规范,旨在提高研究的合规性和可重复性。
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ESORICS会议论文定位指南
european-symposium-on-research-in-computer-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南帮助作者评估其计算机安全论文是否符合欧洲安全研究会议ESORICS的定位。它详细指导了论文的撰写框架、研究范围(包括隐私、系统和密码学)以及所需的严格证据标准,确保投稿作品达到顶级学术会议的发表要求。
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顶级安全会议论文投稿指南
ieeesp-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南帮助研究人员评估安全或隐私项目是否适合投递到IEEE S&P等顶级学术会议。它涵盖了关键的拟合测试,包括建立可防御的威胁模型和确保端到端证据闭环。此外,它还提供了关于SoK论文格式、各大安全会议投稿路由以及遵守年限禁运和重投规则的指导。
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PETS会议投稿定位与策略
privacy-enhancing-technologies-symposium
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南旨在为作者提供专业的学术定位策略,帮助评估其隐私技术相关的论文是否适合投稿至PETS会议。它详细指导了如何从会议定位、证据标准、对抗模型构建到文章重构全流程,确保研究成果精准匹配PETS对隐私研究的学术要求。
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数据与透明度声明指南
spq-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
274
本指南适用于撰写投递至《社会心理学季刊》(SPQ) 的稿件,帮助作者制定数据、代码和材料的透明度声明。它清晰阐述了期刊关于数据共享的指导原则(鼓励而非强制),涵盖量化和定性研究报告规范,并强调必须遵守ASA伦理标准和保护参与者隐私。
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顶级安全会议投稿策略指南
usenix-security-symposium
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南为作者提供了定位和撰写面向顶级安全会议(如USENIX Security)论文的策略。它详细涵盖了系统安全、网络安全、隐私保护和软件漏洞分析等核心领域,指导作者如何构建严格的证据链、满足对抗性审稿人的要求,优化论文的叙事结构和投稿策略。
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临床文本批处理
batch-processing-clinical-text
maziyarpanahi/openmed
59
用于对大规模临床文本语料库进行批处理的工具。支持在本地设备上执行NER、隐私信息(PII)提取和脱敏处理。内置断点续传、分片和流式输出功能,确保处理数千份病历时数据安全、资源高效,且不会占用过多内存。
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PII召回率模型基准测试
benchmark-pii-recall
maziyarpanahi/openmed
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该工具用于对个人身份信息(PII)检测模型进行严格的召回率基准测试。它通过利用合成样本和预设的召回阈值,强制模型在发布前达到最低的隐私保护标准,确保识别出的关键信息没有漏报,避免隐私数据泄露。
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隐私政策配置与脱敏处理
configuring-privacy-policies
maziyarpanahi/openmed
400
本技能用于配置多种符合法规的隐私保护策略,支持对敏感数据进行脱敏处理。用户可以根据HIPAA、GDPR、PIPEDA等不同地域和场景的法律要求,选择合适的策略,确保数据脱敏、替换或假名化,从而满足数据共享和研究的合规需求。
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