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多智能体系统优化工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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架构图绘制助手

architecture-diagram-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
自动提供架构图及视觉文档的绘制指导，遵循业界最佳实践，生成可用的配置、图表和演示材料，适用于需要高质量视觉内容的场景。
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AWS无服务器开发最佳实践

aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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AWS无服务器开发最佳实践

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105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作，以及如何处理事件驱动模式（如SQS/SNS）和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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Azure Cosmos DB Java SDK客户端

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该Java SDK是连接Azure Cosmos DB的官方客户端库，用于执行NoSQL数据库操作。它支持全球分布式、多模型数据结构和反应式编程模式。适用于开发需要高吞吐量、高可用性、大规模数据持久化能力的后端企业级应用。
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Azure 表存储Python开发包

azure-data-tables-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于Python的Azure表存储（Table Storage）和Cosmos DB的SDK。它提供了一个完整的NoSQL键值对存储解决方案，支持执行实体增删改查（CRUD）操作、通过过滤条件查询数据，并支持批量事务处理。无论是同步还是异步操作，都可用于构建高性能的云端数据应用。
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Azure API中心治理管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
233
这是一个用于.NET的SDK，提供全面的Azure API Center管理能力。它支持API的集中化目录管理、治理、生命周期控制和版本化。用户可以使用它来在Azure环境中构建和管理复杂的API资产，确保API的可发现性和高可用性。
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云架构设计指南

cloud-architect
Jeffallan/claude-skills
130
云架构设计指南覆盖多云架构策划、安全迁移、零信任治理、成本调优与灾备演练，适用于构建高可用、多区域部署的 AWS/Azure/GCP 业务。
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可扩展后端架构设计

backend-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户设计高可用、可扩展的后端系统架构。涵盖微服务、事件驱动架构、CQRS等主流设计模式，并精通RESTful API、GraphQL等多种协议的设计。尤其擅长定义服务边界、处理分布式事务、以及集成OAuth 2.0等复杂安全机制，确保系统从一开始就是健壮和可维护的。
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自动扩缩策略配置

configuring-auto-scaling-policies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动生成面向应用与基础设施的扩缩策略配置，包括 Kubernetes HPA 和基础设施级策略，帮助应对流量波动、保障高可用，并提升资源使用效率。
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大模型上下文工程基础

context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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Customer.io 企业级集成架构

customerio-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了构建企业级 Customer.io 集成系统的参考架构。它详细介绍了事件驱动模式、消息队列（如 Redis/Kafka）的应用、服务层分离以及幂等性操作等最佳实践。适用于设计复杂、高可用、高可扩展性的数据管道和集成层。
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