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搜索 AB测试 ，共找到 365 条记录
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Playwright 端到端测试专家

playwright-expert
Jeffallan/claude-skills
421
指导使用 Playwright 编写端到端测试、配置夹具、调试不稳定浏览器流程、并集成报告与 CI，从而维持自动化稳定可维护。
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POSIX Shell 专业指南

posix-shell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
349
提供严格符合 POSIX 标准的 shell 脚本实战指导，涵盖参数解析、资源管理、结构化日志及跨平台测试，确保脚本在各种类 Unix 环境中保持可移植性。
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提权技术全指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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汇总 Linux 与 Windows 下的提权策略，包括 sudo/权限滥用、计划任务、令牌模拟、域攻击与凭证收集等内容，助力红队与渗透测试快速获取高权限。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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现代Python最佳实践

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。
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FastAPI后端开发工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证，到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程，适用于构建健壮的微服务架构。
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专业Python开发工作流

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Jeffallan/claude-skills
178
专为构建生产级、高可靠性的Python 3.11+应用而设计。它强制执行严格的类型注解、异步编程模式（async/await）、全面的单元测试（pytest）和代码质量验证（mypy, black, ruff），确保代码具备极高的可维护性和性能。
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Python测试全攻略

python-testing
affaan-m/everything-claude-code
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提供面向pytest的Python测试策略，包含TDD流程、fixture参数化、覆盖率要求与测试基础设施搭建，帮助构建可复现的测试套件。
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Python测试策略与模式

python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发（TDD）等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件，或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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PyTorch模型因果干预

pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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Rails 7+全栈应用开发专家

rails-expert
Jeffallan/claude-skills
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本专家旨在指导构建和优化现代Rails 7+全栈应用。核心能力包括利用Hotwire实现局部页面更新、优化Active Record查询以防止N+1问题、配置Action Cable实现实时通信，并使用Sidekiq处理后台任务。同时，强调通过RSpec编写全面测试，确保代码的健壮性和高性能。
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Replit生产部署清单

replit-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导团队完成 Replit 集成生产发布前的环境配置、测试、监控与回滚准备，逐步灰度确保上线稳定。
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