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OpenAPI驱动的API模拟服务器生成

mocking-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录，非常适合前端并行开发和隔离的集成测试，确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。
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NeMo LLM 评估工具

nemo-evaluator-sdk
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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NeMo Evaluator SDK 提供基于容器的企业级评估框架，可在 Docker、Slurm 及云环境中跨 100 多个基准与 18+ 测试流水线执行，保障可复现的 LLM 评估。
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Obsidian插件开发环境配置

obsidian-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Obsidian插件开发工作流。用户可以通过本指南，从零开始配置开发环境，包括安装Node.js、TypeScript和esbuild等依赖，配置项目元数据，并建立一个虚拟的开发沙箱（Dev Vault），实现开发、测试和构建的闭环流程。
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快速Obsidian插件开发环境

obsidian-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的Obsidian插件快速开发流程。它涵盖了从环境搭建到功能测试的全部步骤，包括使用esbuild进行热重载、通过符号链接挂载插件、利用Chrome DevTools进行调试，以及使用vitest进行单元测试。适用于任何需要高效、快速迭代插件功能的开发者。
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Obsidian多环境工作流配置

obsidian-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Obsidian中配置和管理独立的开发、测试和生产（Dev/Test/Prod）环境。通过使用符号链接和环境配置工厂，确保插件在不同阶段拥有隔离且准确的设置，从而构建一个专业、可扩展的团队开发和协作工作流。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence生产环境合规清单

openevidence-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在指导OpenEvidence在生产环境中的安全部署和合规性验证。它涵盖了处理受保护健康信息（PHI）的关键要求，包括HIPAA级别的安全保障、健壮的API集成最佳实践、强制性的监控系统设置和弹性测试。使用此指南确保您的医疗辅助系统达到最高的合规性和可靠性标准。
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OpenRouter API性能调优

openrouter-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的LLM API性能优化方案，用于解决实际应用中的延迟和吞吐量瓶颈。内容涵盖模型基准测试、实现流式传输（降低首次令牌时间TTFT）以及使用异步编程进行并发请求处理，帮助开发者构建高效、高性能的实时应用。
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测试工作流编排

orchestrating-test-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 test-orchestrator 插件让 Claude 定义测试依赖、并行执行与智能选取，只运行受影响的测试套件，适用于 CI/CD 或单次测试优化。
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操作系统与脚本故障排除工作流

os-scripting
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这是一个为系统管理员和开发人员设计的全周期工作流。它指导用户在Linux、macOS和Windows环境下完成系统管理和Shell脚本的整个生命周期。覆盖环境评估、编写健壮的Bash脚本、高级调试、代码规范检查（ShellCheck）和自动化测试（Bats），确保自动化脚本的可靠性与可扩展性。
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多智能体代码编排

parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于协调多个专业化的AI智能体，以处理复杂的、多领域的开发任务。适用于需要全面代码审查、安全审计、或完整功能实现（如前后端、测试）等场景，确保从多个视角进行系统性分析和优化，生成综合性报告。
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性能工程与系统优化专家

performance-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。
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