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Linear与GitHub Actions持续集成集成
linear-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
该技能用于将Linear项目管理工具与GitHub Actions CI/CD流水线进行深度集成。它可以自动化开发工作流,实现关键功能包括:运行集成测试、自动将PR与Issue关联、根据PR事件转换Issue状态,以及从构建失败中创建新的Linear Issue,确保项目追踪的准确性。
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线性SDK安全版本迁移指南
linear-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
本指南提供了升级Linear SDK重大版本的完整流程。它指导用户如何安全地处理SDK的兼容性问题,包括检查API变化、处理字段重命名和类型变化,使用兼容层代码进行过渡,并制定了完整的测试和回滚策略,确保零停机部署。
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Linkerd服务网格最佳实践指南
linkerd-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本指南详细介绍在Kubernetes上部署Linkerd服务网格的生产级最佳实践。涵盖了如何实现自动化的mTLS安全认证、为灰度发布和A/B测试配置精细的流量分割,以及如何使用服务配置文件管理重试和超时,确保云原生应用的稳定性和安全性。
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Linux权限提升及漏洞利用
linux-privilege-escalation
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能用于授权的安全渗透测试,系统性地指导用户如何从低权限提升至root级控制。涵盖了全面的系统信息收集、内核漏洞利用、滥用SUDO权限配置,以及利用SUID二进制文件等高级攻击技巧,是专业的红队测试工具。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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使用API创建维护工单
maintainx-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本技能详细演示了如何使用MaintainX REST API创建和管理维护工单(Work Order)。它提供了使用cURL和TypeScript客户端的完整代码示例,涵盖了工单的创建、查询和删除流程。适用于需要进行CMMS系统API集成或进行基础API流程测试的开发人员。
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数据库恢复管理
managing-database-recovery
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
使用 database-recovery-manager 插件,自动化灾难恢复、时点恢复和故障转移配置,简化备份校验与恢复测试,满足生产数据库的恢复需求。
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数据库测试管理器
managing-database-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
提供测试数据生成、事务封装与模式验证,帮助保持数据库测试流程可靠,保障迁移与交互的稳定性。
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数据库测试管理与验证
managing-database-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
用于管理和执行复杂的数据库测试,确保数据完整性和系统可靠性。该技能涵盖了设置隔离测试环境、执行数据库迁移,并采用事务回滚等策略确保测试的可靠性。可用于进行CRUD操作验证、外键约束检查、数据完整性校验以及查询性能分析,适用于所有主流数据库和ORM框架。
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测试环境管理
managing-test-environments
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 Docker Compose、Testcontainers 和环境变量的协同使用,帮助 Claude 构建数据库、缓存及消息队列等独立测试环境,确保测试配置一致、可重复并方便清理。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试
mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算,确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性,是构建高质量AI应用的必备环节。
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Mistral AI 本地开发流程配置
mistral-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
本指南用于为Mistral AI集成配置一套快速、可重复的本地开发工作流。它涵盖了项目骨架搭建、使用tsx实现热重载、通过Vitest进行单元测试(mocking)和执行实时API集成测试。适用于构建稳定、高效的AI应用开发环境。
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