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智能信息图生成器

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过描述需求即可自动生成专业信息图，融合 Nano Banana Pro AI 生成、Gemini 3 Pro 质量复审与可选 Perplexity Sonar 研究，快速产出满足营销、报告、社媒或内部场景的高质图形。

需求与代码差距分析

kiro-validate-gap

本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。

LaTeX 研究海报制作

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为学术会议海报提供 LaTeX 方案，包含模板排版、AI 视觉生成、版面留白与边界控制等要点，确保科研内容在展示中清晰有序。

开放笔记本研究中心

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开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。

HTML PPTX 海报制作

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通过 HTML/CSS 模板制作研究海报，导出 PDF 或 PPTX，满足明确提出 PowerPoint 格式需求，结合响应式布局与 AI 视觉素材，方便快速预览与迭代。

高性能强化学习框架

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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

PyMC贝叶斯建模与推断

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本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。

QuTiP 量子系统模拟工具

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QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具，提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块，适合物理研究、教学实验与动力学探索。

联邦研究经费提案撰写

research-grants

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面向NSF、NIH、DOE、DARPA和台湾NSTC，撰写符合各机构格式、评审重点与预算要求的科研提案，并通过scientific-schematics生成必要的视觉图示以增强说服力。

科学创想伙伴

scientific-brainstorming

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面向早期研究的对话式思维伙伴，帮助生成新颖假设、发掘跨学科类比、质疑既有假设并梳理实验思路，为科学创意和方法设计提供结构化支持。

规格任务分解与生成

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该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。

欧洲演员本名两阶段搜索

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EverMind-AI/EverOS

这是一种专业的深度研究技巧，用于查找使用艺名而非本名的欧洲演员（尤其是法国演员）的完整法定出生名。流程包含两个阶段：第一阶段通过职业线索（电影、年代）找到艺名；第二阶段利用“出生名”、“née”等关键词，避免直接使用艺名进行搜索，从而获取真实的本名。适用于进行详细的传记研究。

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