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搜索 AI研究，共找到 185 条记录

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用户体验与界面原理检测

uxui-principles

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一套专业的代理技能集合，用于对数字界面和用户流程进行严格审计。它基于168个研究支持的UX/UI原则，能检测设计中的反模式和不良习惯，并提供针对AI赋能界面的专项审查，确保设计符合现代最佳实践。

视觉心理情绪设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟视觉心理学家和环境心理学研究员的角色，指导用户系统性地将视觉元素（如色彩、排版、间距、图像）映射到目标情绪和转化目标上。它确保设计的每一个视觉决策都是有目的性的，能够支撑品牌叙事和说服力，而非单纯的点缀。适用于需要根据特定受众和文化背景，设计出能引发特定情绪（如信任、紧迫、平静）的视觉内容场景。

学术论文审稿助手

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bytedance/deer-flow

针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。

DeerFlow智能代理交互平台

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bytedance/deer-flow

本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。

专业研究报告技能

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bytedance/deer-flow

提供咨询级研究报告能力，可先构建分析框架再整合数据产出最终报告，涵盖市场、金融、品牌、行业等领域，并严格确保数据可溯源。

GitHub 仓库深度研究

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bytedance/deer-flow

通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。

研究组织者角色

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googleworkspace/cli

研究者角色通过 Drive 文件夹、Docs 总结、Sheets 日志和 Gmail 协作共享与流程发布，梳理参考资料、笔记与团队协作，使科研组织更高效。

万能PUA激励

一种通用激励技能，通过强制先查证、主动排查和端到端交付，推动 AI 不摆烂，适用于调试、研究、写作、规划、部署等多种任务场景。

绩效提升计划

遇到重复失败或被动状态时启动，融合大厂绩效话术、体系化排查与主动推进，强制深入调试、验证与闭环，确保代码、部署、研究等任务能被彻底解决。

通用多语言单元测试生成器

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github/awesome-copilot

这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。

文件化项目规划与进度追踪

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于文件的系统，用于组织和追踪复杂的多步骤项目。它通过创建和维护结构化的Markdown文件（如任务计划、进度记录、研究发现）来系统化地记录项目的全过程，适用于任务分析、项目规划和进度回顾，确保流程的完整性和数据可靠性。

基于文件的项目规划与进度跟踪

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于文件的系统，用于结构化地组织和跟踪复杂、多阶段的项目或研究任务的进展。它会自动生成和管理`task_plan.md`、`findings.md`和`progress.md`等核心文件。适用于需要分解、规划并持续追踪大型、复杂工作流程的专业用户。

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