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Flutter响应式布局指南

flutter-use-column-row-first
evanca/flutter-ai-rules
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本文档是Flutter响应式布局的最佳实践指南。它指导开发者优先使用Column、Row、Expanded和Flexible等弹性组件进行布局，从约束系统构建UI，避免使用固定坐标和尺寸，确保应用在不同设备和屏幕尺寸上都能自适应。
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AI图像素材生成器

generate-image
github/awesome-copilot
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这是一个强大的AI图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量的图片、纹理、图标或视觉素材。它支持OpenAI和Google Gemini等主流AI模型，适用于艺术创作、UI设计、概念图生成以及需要视觉资产的各种项目。使用前需要配置相应的API密钥。
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学术政策含义撰写指南

jfr-policy-implication
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导用户撰写顶级金融期刊的政策含义部分。它教会作者如何将抽象的学术研究发现，转化为对货币当局、监管部门或金融机构具体、可操作的政策建议。核心要求是建议必须基于实证证据，避免空泛口号，并明确政策工具和适用边界。
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系统性文献综述流程

literature-review
affaan-m/ECC
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提供一套系统化、严谨的文献综述工作流程。覆盖学术、生物医学和技术领域，指导用户从定义研究问题（如PICO），到制定检索计划、证据筛选、结构化数据提取和主题整合，帮助构建高质量、可复现的综述报告。
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Matplotlib：Python数据可视化

matplotlib
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践，帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。
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Polars：高性能数据分析框架

polars
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Polars是一个专为Python和Rust构建的超高性能DataFrame库。它基于Apache Arrow，支持惰性求值（Lazy Evaluation）和并行计算，非常适合构建数据抽取、转换和加载（ETL）管道。它能够高效处理大型数据集，是需要超越Pandas性能瓶颈的数据分析和转换的最佳选择。
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科学论文写作与排版

scientific-writing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是核心的学术写作工具，用于撰写和修订科学手稿。它支持IMRAD结构和复杂的引用格式，并强调必须结合图形摘要和技术流程图等视觉元素，确保科研论文具备最高的专业性和可读性。
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Python符号数学计算库

sympy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SymPy是一个强大的Python符号数学库。它能够使用数学符号进行精确计算，而非简单的数值近似。该库的功能涵盖了从微积分、代数运算到线性代数、方程组求解、物理力学等多个高级数学领域。支持代码生成（如C/Fortran），是进行科学研究和复杂数学建模的理想工具。
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管理Azure容器注册表

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github/awesome-copilot
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这是用于管理Azure容器注册表（ACR）的CLI工具集。它支持执行ACR的完整生命周期管理，包括创建注册表、身份验证、使用云构建推送容器镜像、从其他源导入镜像，以及配置地理复制、私有端点和Webhooks等高级安全及网络功能。是Azure容器化CI/CD流程的核心工具。
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软件缺陷重现证据生成

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github/awesome-copilot
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该技能旨在帮助开发人员和QA工程师，将模糊、间歇性或描述不完善的Bug报告，转化为最小化、可复现且证据确凿的缺陷重现报告。它指导用户隔离精确的失败条件，区分期望与实际行为，并将问题缩小到最小的失败测试案例，确保在进行修复前完成准确诊断。
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诊断和报告Ruflo系统状态

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ruvnet/ruflo
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本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况，并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态，或在用户明确要求时，执行非破坏性的修复并报告更改。
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检查AGNTCY集成状态

agntcy-status
ruvnet/ruflo
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此技能用于报告AGNTCY生态系统的整体集成和配置状态。它包括检查包的可用性、确定活动的通信传输层（本地或SLIM），检查CASA强制执行状态，并报告IOC协调和身份可观测性等关键功能。适用于系统故障排除和配置确认。
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