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Webiny项目结构与扩展注册指南

webiny-project-structure
webiny/webiny-js
387
本指南详细介绍了Webiny项目的完整架构和组织原则。它涵盖了扁平化文件夹结构、核心配置文件`webiny.config.tsx`的作用，以及如何使用声明式JSX组件注册不同类型的扩展（如API、管理后台UI、基础设施配置和CLI命令）。当开发者需要了解自定义代码的最佳存放位置和各个功能组件的集成方法时，应使用此技能。
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Webiny V5到V6迁移模式指南

webiny-v5-to-v6-migration
webiny/webiny-js
429
本技能提供Webiny V5到V6架构的详细迁移指南。它指导用户如何将基于插件的V5代码，转换为基于特性的依赖注入（DI）服务。内容涵盖了ContextPlugin到DI服务的转换、事件订阅到EventHandler的升级，是进行大型框架升级的关键参考资料。
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网站构建器组件开发与集成

webiny-website-builder
webiny/webiny-js
451
本技能指南详细介绍如何利用SDK为网站构建器平台开发和集成自定义组件。开发者可以学习组件的注册流程，定义各种配置化输入类型（如文本、图片、颜色等），处理复杂的数据模型，实现主题定制，并构建Server Components来获取CMS数据。适用于构建具有专业、可编辑功能的网站编辑器。
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Wispr Flow语音转文本API调优

wispr-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
该技能提供使用Wispr Flow进行语音转文本API集成的成本优化和技术指南。内容涵盖WebSocket流式传输、REST API使用、上下文理解（如编程代码）和错误处理的最佳实践，帮助开发者构建高级语音应用。
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Workhuman员工认可与奖励集成

workhuman-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本技能指南提供了与Workhuman社交认可和奖励API的全面集成指导。它涵盖了OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程、奖励级别配置，以及与Workday、SAP等主流HRIS系统的双向同步。用于帮助开发者构建自动化、高效的员工认可和奖励工作流，增强企业员工参与度。
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Workhuman认可与奖励API架构指南

workhuman-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供了Workhuman社交认可和奖励API的参考架构。它详细介绍了OAuth 2.0、点对点认可和可配置奖项等关键概念。当需要构建复杂的员工认可工作流、实现与HRIS系统（如Workday、SAP）的双向同步，或与Slack、Teams等协作工具集成时，应使用本技能。
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Workhuman员工认可和奖励API

workhuman-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本技能提供了Workhuman Webhooks事件的全面指南，重点涵盖了员工认可和奖励的核心API。内容详细介绍了OAuth 2.0认证、点赞认可和奖励兑换等关键功能。适用于将Workhuman的社交认可功能与HRIS系统（如Workday）进行集成，或构建自动化人力资源工作流。
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技能编写与结构化指南

write-a-skill
mattpocock/skills
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本技能提供了一套系统化的流程，用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件（如SKILL.md和REFERENCE.md）以及优化技能描述，确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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编写结构化开发计划

writing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
125
这是一个用于将复杂功能需求分解为可执行、可测试的详细开发蓝图的技能。它指导用户采用 TDD（测试驱动开发）等最佳实践，将大任务拆分成步骤清晰、边界明确的小单元。它确保每一步都有代码、测试和提交记录，从而为后续的开发执行提供最高级别的保障。
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X平台缺陷漏洞分类与处理

x-bug-triage
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
该技能能够摄取X/Twitter上的用户投诉，自动检测、分类并聚类相关的缺陷Bug。它结合代码库证据和预设的路由规则，评估缺陷严重性并分配给对应的服务团队，帮助产品团队实时掌握产品健康状况。
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实时目标检测：OpenVINO加速

yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
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使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行，确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备（如NCS2、iGPU），用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度，适用于工业和视觉监控场景。
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提升代码全局视野

zoom-out
mattpocock/skills
496
当您不熟悉代码的某个特定区域，或需要了解其在整个系统中的定位时，使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角，帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构，提升系统级认知。
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