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搜索 AI 技能 ，共找到 1708 条记录
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结构化会议纪要生成器

meeting-notes
nexu-io/open-design
252
本技能用于生成结构化、完整的会议记录页面（HTML格式）。它涵盖了所有关键会议要素，包括参会人员、详细的议程清单、重要决策点以及包含负责人和截止日期的行动项表格。适用于撰写会议纪要、一对一面谈总结或全员大会记录，确保清晰的后续跟进和责任划分。
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动态运动视觉设计

motion-frames
nexu-io/open-design
61
该技能旨在使用纯CSS动画生成单帧循环动效，模拟专业的运动设计作品。它作为一个高保真的海报帧，专门为关键帧导出器（如HyperFrames）设计，可用于制作营销活动中的动画英雄、标题卡或视频海报。适用于需要复杂动态效果的创意场景。
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像素风格动画教育展示页

sprite-animation
nexu-io/open-design
76
用于生成单帧的教育或历史类动画展示页。该技能采用像素艺术和复古的8位风格，包含动画角色、动态文字和时间轴，非常适合用于制作需要怀旧、科普或品牌故事展示的营销或教育视频内容。
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全周期AI软件开发代理

squirrel
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
Squirrel是一个全周期的AI编程技能，旨在指导软件项目从概念到成熟的开发过程。它能自动侦测项目当前状态（全新、进行中或成熟），并通过一套包含8个阶段的工程流程进行开发。该流程涵盖了规划、构建、测试、查找错误、代码优化、撰写文档和部署准备，确保交付的代码具备高质量和高可维护性。
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代币使用量和节省量追踪器

caveman-stats
JuliusBrussee/caveman
221
本技能用于实时显示当前会话的实际代币使用量和预估成本节省额。它直接从会话日志读取数据，无需模型进行估算，确保了指标的客观性和准确性。用户通过触发`/caveman-stats`即可查看实时的性能和成本使用数据。
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使用Go Cobra构建命令行工具

golang-spf13-cobra
samber/cc-skills-golang
289
本技能指导如何使用Go语言中的`cobra`库构建结构化、符合Unix习惯的命令行界面（CLI）。内容涵盖了完整的CLI生命周期管理，包括命令树搭建、标志位（flag）的定义与继承、参数验证以及RunE钩子链的应用。适用于需要构建专业、原生风格Go CLI应用的开发者。
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Go Viper分层配置管理

golang-spf13-viper
samber/cc-skills-golang
497
本技能深入讲解了使用Go语言中的spf13/viper库进行分层配置管理。它详细介绍了如何处理从命令行标志、环境变量、配置文件到远程键值存储等多个来源的配置优先级和绑定。掌握配置加载、结构体映射和热重载等高级技术，确保构建出健壮、可维护的Go应用。
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生成结构化PR描述

git-pr-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
该技能通过分析Git提交历史，自动生成结构清晰、客观的Pull Request（PR）描述。它能智能按功能领域分组变更内容，并自动填充摘要、技术说明和系统影响，极大地提升PR文档的专业度和一致性，减少人工编写的精力。
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AI智能体技能安全审计

skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查，用于在用户安装任何第三方技能前，系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击，是保障AI系统安全的关键防护层。
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AI就绪度评估工具

acreadiness-assess
github/awesome-copilot
485
该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估，执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板，提供整体成熟度评分，识别优势，并提供优先级的修复计划（优先修复/下一步修复）。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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生成AI代码代理指令

acreadiness-generate-instructions
github/awesome-copilot
94
该技能用于为AI编程助手（如Copilot、Claude）生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略，尤其擅长处理大型多仓库项目（monorepo），通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令，帮助开发者标准化AI工具的使用规范。
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工作流自动技能发现

autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
197
该技能通过本地屏幕捕获的记录，分析用户重复的工作流程和研究模式。它能够将用户实际操作的工作习惯自动识别并提炼，并将这些模式与现有技能进行匹配。最终，它会生成一套可供用户审核和采纳的新技能或组合流程，帮助用户系统化其工作方法和知识沉淀。
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