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Uncloud集群部署与管理

uncloud
affaan-m/everything-claude-code
338
这是用于管理去中心化、自托管集群的`uc`命令行接口参考。本技能指导用户如何通过CLI部署服务、配置复杂网络和管理基础设施组件，包括机器、存储卷和端口发布。它支持Caddy入口路由、WireGuard网络，以及在多台对等机器上进行服务扩展和高可用性管理，适用于构建鲁棒的自托管环境。
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渠道绩效优化器

channel-economics
alirezarezvani/claude-skills
287
适用于商业和营收运营团队的季度渠道回顾。该技能计算渠道的全成本投入（Cost-to-Serve），从现金流、LTV和边际收益三个角度评估ROI，并根据战略约束推荐最优的渠道组合。它提供可执行的决策建议，指导资源分配和业务策略制定。
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将对话流程固化为可重用技能

make-skill
agentscope-ai/QwenPaw
146
该技能用于将一段完整的对话记录、复杂的业务流程或故障排除路径，系统地提炼、结构化，并固化成一个标准化的、可复用的技能模块（SKILL.md）。它引导用户分步确认计划，确保所有步骤、触发条件和输入输出都被准确捕获，从而创建出可供未来调用的知识资产。
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业务流程图与瓶颈分析

process-mapper
alirezarezvani/claude-skills
435
该技能专为内部运营负责人设计，用于使用BPMN标准记录复杂的端到端业务流程（如采购、入职、理赔）。它结合精益和六西格玛原理，精确测量流程的周期时间、价值贡献比，并确定性地（而非直觉地）找出流程中的瓶颈和根本原因。
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Mercury MCP工具集参考手册

mercury-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程，包括输入验证（BAM文件）、生成pacsomatic兼容的样本表，创建可复现的启动工件（params YAML），并支持提交到各种调度器（如Slurm, LSF）。适用场景包括预运行验证（dry-run）、本地执行或提交作业，确保分析结果的稳定性和可追溯性。
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EF Core数据库ER图生成器

efcore-d2-db-diagram
github/awesome-copilot
141
本技能能够从现有的Entity Framework Core代码库中，生成准确的数据库实体关系图（ERD）和架构图。它深入分析DbContext、Fluent API配置和数据库迁移，可视化地展示表结构、主键、外键、复杂关系（如多对多）以及约束。输出为.d2格式代码，便于生成SVG或PNG，是优秀的数据库模型文档工具。
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研究论文维基自动填充

wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
479
用于自动化填充研究论文维基百科（wiki）中的待办（TODO）部分。该技能读取论文的脚手架页面，从多个外部学术源获取信息，并将占位符部分（如研究方法、核心结果、开放问题等）自动重写为连贯的摘要段落，帮助构建完整的知识库。
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自动化工作流发现审计

flowhunt-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计，系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点，并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具，输出可操作、分级别的自动化报告，帮助用户从零开始规划流程优化，实现快速见效的效率提升。
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AI上下文窗口优化配置

geminiignore-finops
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能用于构建和优化`.geminiignore`文件，用于指导AI代理忽略项目中的非核心文件。通过排除构建产物、依赖锁文件、日志和缓存等“机器噪音”，可以显著优化AI模型的上下文窗口，提高处理效率，并有效降低API调用成本（FinOps）。
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复杂度优化：降低Big-O性能

complexity-cuts
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
本技能提供了一套系统化的代码重构流程，用于优化现有代码的时间和空间复杂度（Big-O）。它指导开发者识别性能瓶颈（如嵌套循环、N+1查询），并遵循“一次变换，验证，停止”的严格规则进行优化，确保代码既高效又语义准确。
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文档到数学问题规范提取

doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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