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AI 技能
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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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结果宣称前必须验证
verification-before-completion
jnMetaCode/superpowers-zh
284
该技能阐述了工作流程中的核心原则:任何关于工作完成、测试通过或状态满意的声明,都必须以可验证的证据为支撑。它要求在提交或标记任务完成前,必须运行完整的验证命令(如测试、Linting、构建),并以证据支持结论,杜绝“应该”、“似乎”等主观臆断。
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Acontext:AI智能体技能记忆层
acontext-installer
memodb-io/Acontext
396
Acontext专为生产级AI智能体设计,充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储,并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口(CLI)和API,用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传,极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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博客个人细节搜索
blog-personal-detail
EverMind-AI/EverOS
247
本技能旨在提高搜索的精确度。当搜索目标是个人博客或文章时,应避免使用宽泛的主题词,而是从作者的日常习惯、独特经历等细节中提取关键词,构建更具指向性的精确搜索短语。
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与特定智能体协作沟通
chat-with-agent
agentscope-ai/QwenPaw
188
本技能用于管理复杂的、多智能体协作流程,实现与不同专业 Agent 的咨询和沟通。当用户需求超出当前 Agent 能力,需要获取其他专业 Agent 的意见、方案或进行协同工作时使用。它支持前台实时对话(保留上下文)和后台任务的提交与查询,实现高效的智能体协作。
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KubeSphere集群状态与信息查询
kubesphere-cluster-management
kubesphere/kubesphere
430
本技能提供只读查询功能,用于获取KubeSphere集群的详细信息。您可以用于查询集群列表、检查当前状态、获取详细规格以及识别不同组件的版本信息。注意:本技能仅支持读取操作,严禁用于创建、更新或删除集群资源。所有管理和写入操作必须通过KubeSphere控制台完成。
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深度伪造检测与媒体溯源
resemble-detect
Prat011/awesome-llm-skills
94
该技能提供全面的媒体情报分析能力,用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印,并验证说话人身份,确保媒体的真实性和可信度。
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数据库结构与关系探索
schema-exploration
apconw/Aix-DB
413
本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤,获取详细的表结构(包括列名、数据类型、主外键)以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式,为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。
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板球运动员生涯数据验证
cricket-career-verify
EverMind-AI/EverOS
401
本技能用于全面验证候选板球运动员的职业生涯数据。通过交叉比对维基百科或Cricinfo等来源的结构化信息,可以确认包括出生日期、首次亮相的比赛细节(包括赛制、对手、得分)、生涯里程碑及效力球队等所有关键约束。特别注意区分ODI、T20I和Test等不同赛制,确保数据准确性。
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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
221
该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
211
本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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苏格拉底AI导师伴侣
00-tutor-persona
24kchengYe/human-skill-tree
152
该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师,模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问,引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度,并提供情绪化的反馈,确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。
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