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安全响应头生成器

security-headers-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
303
在安全基础技能域内，自动引导用户生成与验证安全响应头，涵盖认证、输入校验、安全编码与漏洞检测最佳实践。
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从威胁模型提取安全需求

security-requirement-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本技能专注于将理论上的威胁模型、风险评估和业务上下文转化为具体、可执行的安全需求。它适用于撰写详细的安全用户故事、定义验收标准、构建全面的安全测试用例，以及实现合规性要求映射。这有助于弥合识别漏洞与指定系统安全保障措施之间的鸿沟。
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依赖漏洞扫描与供应链安全

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sickn33/antigravity-awesome-skills
252
该技能充当专业的安全专家，用于分析项目依赖项。它可以扫描跨多个生态系统的依赖，识别已知的漏洞，评估潜在风险，并生成物料清单（SBOM）。它提供全面的供应链安全洞察，并给出自动化的修复策略，确保开发过程的合规性和稳定性。
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计算机视觉生产级工程技能

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alirezarezvani/claude-skills
257
涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、实例/语义分割（Mask R-CNN、SAM）等核心技术，并熟练运用PyTorch进行模型训练，最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型，实现边缘或云端设备的稳定部署。
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高级数据工程与架构设计

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alirezarezvani/claude-skills
378
本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。
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高级数据科学家技能

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alirezarezvani/claude-skills
348
指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估，并将统计洞察转化为业务决策。
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高级前端开发工作流优化

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alirezarezvani/claude-skills
469
该技能涵盖使用React、Next.js、TypeScript和Tailwind CSS的现代前端开发全流程。提供自动化项目脚手架、组件生成和包体积分析，帮助开发者确保代码结构最佳实践、高性能和高可维护性，是构建大型Web应用的必备能力。
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Sentry高级故障排除与调试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能提供一套系统化的高级Sentry故障诊断流程。适用于处理事件静默丢失、源图（Source Map）解析失败、分布式追踪断点、SDK冲突或内存泄漏等复杂问题，帮助开发者深入定位监控系统的根源问题。
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Sentry数据脱敏与合规配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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Sentry错误捕获入门指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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Sentry安全配置与数据脱敏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置，实现数据脱敏和PII（个人身份信息）保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子，自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息，确保系统符合GDPR等合规要求。
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Sentry SDK 升级与迁移指南

sentry-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导开发者进行Sentry SDK的关键版本升级和迁移（如v7到v8，Python v1到v2）。它能够检测弃用API、运行自动化代码转换工具，并手动修复重大破坏性变更，从而确保在升级过程中实现平稳过渡，维护代码的稳定性和可观测性。
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