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利用Zerologon漏洞攻击域控制器
exploiting-zerologon-vulnerability-cve-2020-1472
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
450
本技能详细介绍了Zerologon (CVE-2020-1472) 漏洞的利用流程。该漏洞存在于Netlogon协议中,允许攻击者无需认证即可重置域控制器机器账户密码,从而实现域控接管。内容涵盖了从初始漏洞利用、使用DCSync进行凭证窃取到最终权限提升的完整攻击链。仅适用于授权的红队测试和安全评估。
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恶意软件IOC提取与分析
extracting-iocs-from-malware-samples
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能提供了一个全面的工作流,用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标(IOCs)。它涵盖了文件哈希(SHA256, MD5)、网络指标(IP、域名、URL)以及主机级证据(注册表键、文件路径、互斥体)。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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生成结构化网络威胁报告
generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众(高管、安全运营团队、技术分析师)调整内容,生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告,确保报告符合行业标准。
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分析凭证填充攻击行为
hunting-credential-stuffing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本技能提供结构化的方法,用于通过分析认证日志来检测凭证填充攻击。它重点识别登录速度异常、高源IP多样性、密码喷洒模式以及失败登录的地理分布异常。适用于安全运营中心(SOC)进行威胁狩猎和构建账户接管检测规则。
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MFT分析:检测文件时间戳篡改
hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
本技能用于通过分析NTFS主文件表(MFT)条目来检测反取证时间戳篡改(Timestomping)。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时,强烈暗示文件已被恶意篡改,是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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搜索DNS持久化机制
hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本技能指导安全分析师进行高级威胁搜寻,重点检测基于DNS的持久化机制。它通过分析被动DNS历史、区域文件审计和API数据(如SecurityTrails),识别未经授权的记录修改、子域劫持和DNS劫持企图。适用于SOC分析师和威胁搜寻人员。
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检测域前置C2流量
hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
459
本技能用于检测域前置(Domain Fronting)攻击,这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异,并结合pyOpenSSL进行深度证书检查,帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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端点日志LOLBins滥用行为检测
hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
这是一项威胁狩猎技能,用于检测攻击者利用“生活在土地上”的二进制程序(LOLBins)。通过分析详细的端点进程创建日志,可以识别出使用合法Windows系统二进制文件(如certutil, mshta等)进行文件less攻击或防御规避的异常执行模式,对提升对抗高级威胁(APT)的检测能力至关重要。
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基于风险的SOC告警疲劳缓解
implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
本技能提供了一套系统化的方法论,用于缓解安全运营中心(SOC)的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警(RBA),将海量、低质量的阈值告警,转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量,通过分析真阳性/假阳性比率,系统性地调优检测规则,从而大幅提升分析师的警报处理效率。
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实现API速率限制与节流控制
implementing-api-rate-limiting-and-throttling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
该技能详细介绍了如何使用令牌桶和滑动窗口等算法,为API实现强大的速率限制和节流控制。其目的是保护后端系统免受暴力破解、撞库攻击和资源耗尽等恶意行为。核心内容包括配置基于用户、IP和端点的调用限制,利用Redis进行分布式计数,并实现标准的HTTP 429错误响应,达到防止API滥用的目的。
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AWS配置规则合规性监控
implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复,并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据,适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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AWS集中式安全态势管理
implementing-aws-security-hub
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能指南详细介绍了如何部署AWS Security Hub,实现集中化的云安全态势管理(CSPM)。内容涵盖从GuardDuty、Inspector等多个源聚合安全发现、启用CIS、PCI-DSS等行业标准合规性检查,以及在多账号AWS组织中构建自动化修复工作流。适用于需要持续合规监控和完善治理能力的安全团队。
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