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AI 技能
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检测可用计算资源
get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
该技能用于主动检测和报告全面的系统资源,包括CPU核心、GPU类型(NVIDIA、AMD、Apple Silicon)、可用内存和磁盘空间。它生成一个详细的JSON报告,并提供基于上下文的策略性建议,指导用户优化科学计算流程。例如,它会推荐并行处理库(Dask, joblib)、内存外存储方法(Zarr)或合适的GPU加速后端,帮助用户在进行大规模数据分析或模型训练前做出架构决策。
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AI专业信息图表生成
infographics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
95
本技能利用AI技术(Nano Banana Pro)生成专业、高质量的信息图表。它集成了网络研究功能,自动抓取准确的数据和统计信息,支持时间线、对比图、统计图等多种可视化类型。系统内置智能迭代和质量审核机制,确保输出符合不同文档类型的专业标准,无需任何设计经验即可快速生成。
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LabArchives电子实验记录本API集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
165
本技能提供全面的LabArchives电子实验记录本(ELN)API集成,支持程序化管理实验记录本。功能包括自动化创建/修改条目、上传各类附件、执行完整备份、生成使用报告,并可与Protocols.io、Jupyter等第三方工具无缝集成,适用于科研流程自动化。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
498
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Markdown与Mermaid图表文档编写
markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
96
本技能指导用户使用Markdown和嵌入式Mermaid图表来编写科学和技术文档。它强制将流程图、架构图等以纯文本形式记录,确保图表在Git中可进行干净的差异对比(diff),并能在GitHub、Notion等主流平台上原生渲染,极大地提升了文档的可维护性和协作性。
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MATLAB/Octave科学计算
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
311
本技能详细介绍了MATLAB和GNU Octave的科学计算能力。内容涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化(2D/3D)、统计分析、信号处理和常微分方程求解等多个核心领域。适用于进行复杂数值模拟、科学建模和数据处理的工程师及科研人员。
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基于HTML/CSS的研究海报制作
pptx-posters
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
384
本技能用于创建基于HTML/CSS的学术研究海报,支持导出为PDF或PPTX格式。它提供现代、响应式的布局,并指导用户生成视觉元素,确保海报内容简洁、文字巨大且高对比度,从而保证从远距离观看时的极佳可读性。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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科学证据与批判性思维评估
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
本技能提供了一个系统的框架,用于评估科学声明、研究方法和证据的严谨性与质量。它指导用户评估实验设计有效性、识别各类偏差(如选择性、认知偏差),并应用GRADE或Cochrane风险评估等成熟框架。适用于系统综述、学术同行评审和批判性分析科学文献。
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科学图表和示意图生成器
scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
该技能是一款强大的AI工具,专为将复杂的科学概念转化为出版级别的视觉示意图。它使用Nano Banana 2 AI生成,并由Gemini 3.1 Pro Preview进行严格的质量审核。擅长生成神经网络架构图、生物学通路、系统流程图等,并通过智能迭代机制,确保图形质量符合期刊、海报等不同文档类型的标准。
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科研演示文稿生成器
scientific-slides
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
本技能用于创建专业、视觉吸引力强且学术严谨的科研演示文稿。它指导用户完成从规划叙事结构、整合复杂数据图表到保持设计一致性和添加正确引用的全过程。适用于学术会议、毕业答辩和研究报告,最终生成PDF,效果最佳。
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Python机器学习开发指南
scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
179
本技能提供使用scikit-learn进行全流程机器学习任务的综合指南。它涵盖了从数据预处理到模型构建的全过程,支持监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类、降维)和模型性能评估,帮助用户构建工业级ML流水线。
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