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搜索 AI 技能 ，共找到 1740 条记录
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情景假设空间探索

what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
本技能提供结构化的情景假设分析，系统地探索不确定的未来可能性。它不提供单一预测，而是构建完整的“可能性空间”，生成4-6个多分支路径（包括最佳、最差、黑天鹅等）。适用于需要进行风险映射、制定应急预案、或对关键决策进行压力测试的场景，帮助用户从假设中获取可执行的洞察。
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上下文与Token优化技能

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
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音乐理论与实践辅导

02-music-arts
24kchengYe/human-skill-tree
237
该技能充当全面的音乐学习教练，系统地指导用户学习音乐的各个方面。内容涵盖从乐理基础（音阶、和声）、结构化乐器练习、高级听音训练，到舞台表演技巧和音乐历史知识。无论你是初学者还是进阶学习者，都能通过此技能建立全面的音乐知识体系和实战能力。
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科学数据库查询与检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
164
本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证，并提供详细的查询流程和数据溯源记录，确保科研结果的可靠性。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
436
该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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证据驱动的完成状态验证

kiro-verify-completion
gotalab/cc-sdd
272
本技能用于严格验证所有完成状态的声明（如任务完成、Bug修复或功能上线）。它通过要求最新的、多维度的证据链来防止虚假宣布。必须结合完整的测试套件结果、覆盖率报告、集成状态等，才能宣布某项工作已达到“可上线”状态。
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模块化系统设计原则

modular-design-principles
tech-leads-club/agent-skills
461
本技能提供了一套跨技术栈的模块化设计指南，帮助用户理解和定义系统边界。它涵盖了界限上下文、状态隔离、显式契约和故障隔离等核心架构原则。适用于系统架构设计、服务拆分、耦合度评估或进行新模块开发，确保系统结构清晰、可维护、可扩展。
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Alchemy Web3本地开发环境搭建

alchemy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本技能提供了一套完整的Web3本地开发工作流搭建指南。使用Alchemy作为RPC提供商，结合Hardhat进行本地智能合约测试，并支持主网分叉模拟和Sepolia测试网部署。涵盖了项目初始化、配置合约交互以及实现高级测试模式。
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Algolia搜索引擎开发部署流程

algolia-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能指导用户配置完整的Algolia持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了使用GitHub Actions进行集成测试、验证索引设置是否符合预期配置，以及在版本发布时触发全量数据重新索引，确保搜索服务的稳定性和数据一致性。
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获取深度金融信号分析

alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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Figma设计到代码生成

anima-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本技能利用Anima SDK，能够将Figma设计稿高效转换为生产级别的代码。支持React、Vue、纯HTML等多种主流框架，并集成Tailwind CSS样式。它帮助开发者将设计视觉流转为可用的代码组件，适用于前端开发和设计原型验证。
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Figma设计到代码自动生成

anima-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能展示了如何使用Figma Webhooks搭建一个事件驱动的“设计到代码”工作流。当Figma设计文件发生版本更新时，系统能够自动捕获事件，并触发Anima服务，实时、自动化地重新生成高质量的组件代码（如React/TypeScript），适用于构建持续集成和设计流程。
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