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智能工具调用可靠性保障

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sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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分析Office 365审计日志检测泄密

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
143
该技能利用Microsoft Graph API解析Office 365统一审计日志，用于安全事件调查。主要功能是检测账户被攻陷的关键指标，包括可疑的邮件转发规则创建、未经授权的邮箱委托变更、可疑的OAuth应用授权等，是进行威胁狩猎和安全监控的必备工具。
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自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code
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该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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检测API枚举和BOLA攻击

detecting-api-enumeration-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南用于检测API枚举和BOLA（对象级授权破坏）等漏洞。它通过监控API访问日志，识别异常的资源访问模式，例如源IP发起的连续、顺序的ID探测、状态码的混合分布（200/403/401），以及超出正常范围的资源ID尝试，帮助安全团队提升API安全监控覆盖率。
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恶意软件进程注入检测

detecting-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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AWS CloudTrail日志分析与安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何配置AWS CloudTrail日志，并利用Amazon Athena进行深度SQL查询，实现AWS环境的全面安全监控。掌握日志分析技术，可用于检测未经授权的访问、权限提升行为和可疑API操作，是进行合规性审计和安全取证的必备技能。
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云工作负载保护实现

implementing-cloud-workload-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
243
本工具用于在云工作负载（如EC2/GCE）上实现全面的工作负载保护（CWPP）。它提供运行时安全控制，用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率，能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell，适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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部署蜜罐令牌进行入侵检测

implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能利用Thinkst Canary API，可编程部署各种蜜罐令牌，如网页漏洞、DNS记录和AWS密钥。通过持续监控这些假资源，系统能在令牌被访问时实时触发警报，帮助用户构建多层次的欺骗防御体系，实现对潜在入侵和数据窃取的早期预警和全面审计。
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Wazuh端点检测与监控

implementing-endpoint-detection-with-wazuh
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器，查询安全警报，并测试规则逻辑，帮助企业构建完善的安全防御体系，实现自动化事件响应。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能旨在利用python-gvm库，实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，用于安全评估和合规性检查，从而建立完整的安全检测流程。
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